谷歌大脑计划研究员Chris Olah的博客

最新推荐文章于 2025-11-09 15:48:20 发布
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#RNN #LSTM

精彩博文收藏
HelloJava1234的专栏
06-03 3069
Java程序员面试中的多线程问题 http://blog.jobbole.com/18571/ 理解ThreadLocal http://blog.jobbole.com/20400/ 关于23种设计模式的有趣见解 http://blog.jobbole.com/20496/ 5本免费的Java电子书 http://blog.jobbole.com/961/ 国外程序员推荐：每个程
Anthropic AI 研究员 Chris Olah 专访：我们没有创造LLM，而是培养了它
强化学习曾小健
11-15 1129
本文是Lex Fridman播客频道近期上线的专访「Dario Amodei: Anthropic CEO on Claude, AGI & the Future of AI & Humanity | Lex Fridman Podcast #452 」播客全文节选的“脱水”版。AI workflow脱水转录+翻译+精校以后，发现内容非常精彩，值得分享。完整播客时长较长（超过5个小时！），是个三人拼盘，无常分3篇发布，此前已经发布第一篇。
谷歌大脑2017总结（Jeff Dean执笔，干货满满，值得收藏）
量子位
01-12 3401
李杉 维金 编译自 Google Blog量子位 出品 | 公众号 QbitAI谷歌AI Senior Fellow、谷歌大脑负责人Jeff Dean，按照惯例，今天开始发布2017年度的谷歌大脑年度总结。在这份已经发布的总结中，Jeff Dean回顾了谷歌大脑团队过去一年的核心研究，以及在多个AI领域的研究进展。Jeff Dean还把相关研究的论文等一并附上，堪称良心之作，值得收藏。以下是最新发
一生受益的三条忠告
weixin_34259232的博客
04-19 279
一对新婚夫妇生活贫困，要靠亲友的接济才能活下去。　　一天，丈夫对妻子说：“亲爱的，我要离开家了。我要去很远的地方找一份工作，直到我有条件给你一种舒适体面的生活才会回来。我不知道会不会太久，我只求你一件事，等着我，我不在的时候要对我忠诚，我也会对你忠诚的。”　　很多天之后，他来到了一个正在招工的庄园，他被录用了。他要老板答应他一个请求：“请允许我在这里想干多久就干多久，当我觉得应该离开的时候，您就要...
理解LSTM网络
Deep Learning and NLP Farm
11-16 3681
英文原地址：http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ 中文原地址：http://www.jianshu.com/p/9dc9f41f0b29 Recurrent Neural Networks 人类并不是每时每刻都从一片空白的大脑开始他们的思考。在你阅读这篇文章时候，你都是基于自己已经拥有的对先前所见词的理
21、空间计算中的数据可视化：原理、挑战与实践
最新发布
red88的博客
11-09 11
本文深入探讨了空间计算中的数据可视化技术，涵盖WebXR框架如A-Frame、React 360和d3.JS的应用，分析了XR在AR/VR平台面临的人机交互与人体工程学挑战。文章介绍了IBM、Rosstin Murphy及医学领域的多个实际用例，包括‘玻璃大脑’和医学全息甲板等创新应用，并提供了从基础学习到开发实践的创建方法。同时汇总了主流数据与机器学习可视化工具，展望了语音交互、智能眼镜和跨领域应用的未来发展趋势，为开发者和研究人员提供了全面的技术参考与实践指南。
自家员工忍不了！13名OpenAI、谷歌前任现任员工签署联名信，警告前沿AI公司
AI科技大本营
06-05 4710
整理 | 王轶群责编 | 唐小引出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100）越接近真相的人，往往越知道其风险。人工智能目前的发展路径是否健康，还是暗藏危险，还是精通 AI 技术且在全球顶尖的 AI 公司内部接近生产一线的人，更有发言权。而就在刚刚，这些人不再保持沉默，发布了联名签署的公开信。今日凌晨，13名来自 OpenAI 及谷歌 DeepMind 的前任及现任员工，发布公开信剑指包括 ...
深度学习网络结构图绘制工具及方法
热门推荐
soderayer的博客
08-07 4万+
汇总一些深度学习网络结构图的工具，这些软件都是只能作为模型图的辅助，更常见的模型组合型的图还是要ppt来画了，或许还有visio。
如何从RNN起步，一步一步通俗理解LSTM
weixin_42692506的博客
07-29 1582
转自https://blog.youkuaiyun.com/v_july_v/article/details/89894058 如何从RNN起步，一步一步通俗理解LSTM 前言 提到LSTM，之前学过的同学可能最先想到的是ChristopherOlah的博文《理解LSTM网络》，这篇文章确实厉害，网上流传也相当之广，而且当你看过了网上很多关...
LSTM和GRU的动态图解
秀呀秀的博客
12-17 2087
在这篇文章中，我们将从LSTM和GRU背后的知识开始，逐步拆解它们的内部工作机制。如果你想深入了解这两个网络的原理，那么这篇文章就是为你准备的。 问题：短期记忆 如果说RNN有什么缺点，那就是它只能传递短期记忆。当输入序列够长时，RNN是很难把较早的信息传递到较后步骤的，这意味着如果我们准备了一段长文本进行预测，RNN很可能会从一开始就遗漏重要信息。 出现这个问题的原因是在反向传播...
Chris 评论 城堡岩 第一季（这篇剧评可能有剧透）
一将终成
11-08 1784
2018-09-02 12:02:12 《城堡岩》是恐怖大师斯蒂芬·金编剧，J·J·艾布拉姆斯导演的电视连续剧。故事从1991年的缅因州寒冬开始，男主亨利莫名失踪，大半个州的人在搜救他，然而首先发现的是他那冻得半死、后背断了的父亲，11天后Henry毫发无损地出现，而且他丢失了失踪这段时间的记忆。时间来到2018年，肖申克监狱的检察官在毫无征兆的情况下，坐在车里，把绳子端套在自己头上，另一端系在树...
RNN & LSTM 网络结构及应用
sigmeta的博客
10-09 2429
http://www.jianshu.com/p/f3bde26febed/ 这篇是 The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks（by Andrej Karpathy，Stanford的Li Fei-Fei的博士生。文章介绍了RNN和LSTM，同时也介绍了RNN取得的各种瞩目成果。）以及Understanding LS...
【翻译】理解 LSTM 网络
weixin_30781775的博客
03-06 323
目录 理解 LSTM 网络 递归神经网络 长期依赖性问题 LSTM 网络 LSTM 的核心想法 逐步解析 LSTM 的流程 长短期记忆的变种 结论 鸣谢 本文翻译自 Ch...
【Pytorch】21. 循环神经网络RNN和LSTM
阿肉的笔记
04-16 1287
文章目录RNNLSTMLSTM架构Learn Gate学习门Forget Gate 遗忘门Remember Gate记忆门Use Gate 应用门其他架构Gated Recurrent Unit（GRU）Peephole Connections 本节我们学习recurrent neural networks (RNNs)和 long short-term memory (LSTM) RNN 假设有一个普通的神经网络，输入一张图片，预测出来是狗 但是如果这张图片真的是一只狼呢？神经网络怎么才可以知道呢？假如
一个基于TensorFlow的简单故事生成案例：带你了解LSTM
技术博客
05-13 1万+
在深度学习中，循环神经网络（RNN）是一系列善于从序列数据中学习的神经网络。由于对长期依赖问题的鲁棒性，长短期记忆（LSTM）是一类已经有实际应用的循环神经网络。
17种GAN变体的Keras实现
JohnieLi的博客
03-17 1万+
从2014年诞生至今，生成对抗网络（GAN）始终广受关注，已经出现了200多种有名有姓的变体。 这项“造假神技”的创作范围，已经从最初的手写数字和几百像素小渣图，拓展到了壁纸级高清照片、明星脸，甚至艺术画作。 心痒难耐想赶快入门？ 通过自己动手、探索模型代码来学习，当然是坠吼的~如果用简单易上手的Keras框架，那就更赞了。 一位GitHub群众eriklindernoren就发布了17种...
Happy团精彩博文汇总（不断更新）
weixin_30786657的博客
03-18 137
Happy团精彩博文汇总（不断更新） 本文汇总了Happy团至创建以来精彩的原创博文，随着每月交稿的情况将不断更新。博主选择了其中一些精彩博文推荐给大家： 一、轻博文系列： ====================================== 2011.09~2012.02期间精彩博文汇总 ====================================== 人文思考与...
(待整理)从RNN到LSTM到GRU---crf---bilstm+crf如何命名实体识别的流程
夏普通
03-25 2719
RNN&LSTM 简介 https://blog.youkuaiyun.com/mzpmzk/article/details/80548927 交叉熵 一文搞懂交叉熵在机器学习中的使用，透彻理解交叉熵背后的直觉 https://blog.youkuaiyun.com/tsyccnh/article/details/79163834 交叉熵是谁最早提出和应用的？ http://blog.sciencenet.cn/...
理解LSTM网络【译】
Vincent Qin
11-09 588
本文是我对大神Christopher Olah的Understanding LSTM Networks的译文。已经放在个人博客。
P000525.9、POM121L9P、TIMM8A、MCEMP1、C1QC、LOC100996760、BCL2A1、S100A12、VSIG4、OLAH、ANKRD22、BMX、CFD)，其中9个基因上调，4个基因下调(图1g)。
02-12
针对上述提到的一系列基因(P000525.9, POM121L9P, TIMM8A, MCEMP1, C1QC, LOC100996760, BCL2A1, S100A12, VSIG4, OLAH, ANKRD22, BMX, CFD), 实际上每个基因都可能涉及不同的生理过程，并且它们之间的关系也可能...
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