【重点】【贪心】45.跳跃游戏II

原创已于 2025-08-09 19:35:16 修改 · 504 阅读

8 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#贪心

于 2023-12-26 18:07:10 首次发布

力扣Top100 专栏收录该内容

100 篇文章

订阅专栏

文章讲述了如何使用贪心策略解决数组跳跃问题，通过维护当前最大可到达位置并更新边界，避免不必要的跳跃。Solution类中的jump方法展示了具体实现过程。

题目

法1：贪心

Python

在这里插入图片描述
问1：为什么代码只需要遍历到 n−2？

答1：注意：题目保证了一定能到达n-1。当 i=n−2 时，如果 i<curRight，说明可以到达 n−1；如果 i=curRight，我们会造桥，这样也可以到达 n−1。所以无论是何种情况，都只需要遍历到 n−2。或者说，n−1 已经是终点了，你总不能在终点还打算造桥吧？
注意：举个例子帮助理解，有n个点中间搭桥，最多搭建n-1座桥即可！！！

问2：我能想出这题的思路，就是代码实现总是写不对，有没有什么建议？

答2：清晰的变量名以及一些必要的注释，会对理清代码逻辑有帮助。在出现错误时，可以用一些小数据去运行你的代码，通过 print 或者打断点的方式，查看这些关键变量的值，看看是否与预期结果一致。

问3：如果题目没有保证一定能到达 n−1，代码要怎么改？
答3：见 1326.灌溉花园的最少水龙头数目，我的题解。

class Solution:
    def jump(self, nums: List[int]) -> int:
        res, n = 0, len(nums)
        curRight = nextRight = 0
        for i in range(n-1):
            nextRight = max(nextRight, i + nums[i])
            if i == curRight:
                res += 1
                curRight = nextRight
        
        return res

Java

贪心是最优解法，必须掌握！重点理解，看B站视频辅助！！！
在这里插入图片描述
在具体的实现中，我们维护当前能够到达的最大下标位置，记为边界。我们从左到右遍历数组，到达边界时，更新边界并将跳跃次数增加 1。

在遍历数组时，我们不访问最后一个元素，这是因为在访问最后一个元素之前，我们的边界一定大于等于最后一个位置，否则就无法跳到最后一个位置了。如果访问最后一个元素，在边界正好为最后一个位置的情况下，我们会增加一次「不必要的跳跃次数」，因此我们不必访问最后一个元素。

class Solution {
    public int jump(int[] nums) {
        int res = 0, end = 0, maxPos = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length - 1; ++i) {
            maxPos = Math.max(maxPos, nums[i] + i);
            if (i == end) {
                ++res;
                end = maxPos;
            }
        }

        return res;
    }
}