最佳解法:二分查找


# 写法1
class Solution:
def findMedianSortedArrays(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> float:
if len(nums1) > len(nums2):
nums1, nums2 = nums2, nums1
m, n = len(nums1), len(nums2)
iMin, iMax, half = 0, m, (m+n+1)//2
while iMin <= iMax:
i = (iMin + iMax) // 2 # nums1中分割线左侧元素数量
j = half - i # nums2中分割线左侧元素数量
if i < m and nums2[j-1] > nums1[i]: # i需要增大
iMin += 1
elif i > 0 and nums1[i-1] > nums2[j]:
iMin -= 1
else:
nums1LMax = -inf if i == 0 else nums1[i-1]
nums1RMin = inf if i == m else nums1[i]
nums2LMax = -inf if j == 0 else nums2[j-1]
nums2RMin = inf if j == n else nums2[j]
leftMax = max(nums1LMax, nums2LMax)

文章介绍了如何使用二分查找算法在两个已排序数组中找到合并后的中位数,时间复杂度为O(log(min(m,n))),空间复杂度为O(1)。详细描述了一个名为Solution的类中的findMedianSortedArrays方法实现过程。
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