【重点】【DP】152.乘积最大的子数组

计算数组中包含负数时的最大连续乘积
文章介绍了一个编程问题,如何在给定数组中,包括负数的情况下找到以每个位置结尾的最大连续乘积。Solution类中的方法利用动态规划策略,维护最大值(max)和最小值(min),以便处理负数对乘积的影响。

题目

Python

class Solution:
    def maxProduct(self, nums: List[int]) -> int:
        n = len(nums)
        max_res = nums[0]
        min_res = nums[0]
        res = nums[0]
        for i in range(1, n):
            tmp_max, tmp_min = max_res, min_res
            max_res = max(nums[i], max(nums[i] * tmp_max, nums[i] * tmp_min))
            min_res = min(nums[i], min(nums[i] * tmp_max, nums[i] * tmp_min))
            res = max(max_res, res)
        
        return res

Java

法1:DP

参考:https://blog.youkuaiyun.com/Innocence02/article/details/128326633
f[i]表示以i结尾的连续子数组的最大乘积,d[i]表示以i结尾的连续子数组的最小乘积 。
如果只有正数,我们只需要考虑最大乘积f[i];有负数,需要考虑与负数相乘的数,越小越好。所以d[i] 维护最小乘积。
在这里插入图片描述

class Solution {
    public int maxProduct(int[] nums) {
        int max = nums[0], min = nums[0], res = nums[0];
        for (int i = 1; i < nums.length; ++i) {
            int tmpMax = max, tmpMin = min;
            max = Math.max(nums[i], Math.max(tmpMax * nums[i], tmpMin * nums[i]));
            min = Math.min(nums[i], Math.min(tmpMax * nums[i], tmpMin * nums[i]));
            res = Math.max(max, res);
        }

        return res;
    }
}
【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频与稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)内容概要:本文档是一份关于“光伏并网逆变器扫频与稳定性分析”的Simulink仿真实现资源,重点复现博士论文中的阻抗建模与扫频法验证过程,涵盖锁相环和电流环等关键控制环节。通过构建详细的逆变器模型,采用小信号扰动方法进行频域扫描,获取系统输出阻抗特性,并结合奈奎斯特稳定判据分析并网系统的稳定性,帮助深入理解光伏发电系统在弱电网条件下的动态行为与失稳机理。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Simulink仿真环境,从事新能源发电、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握光伏并网逆变器的阻抗建模方法;②学习基于扫频法的系统稳定性分析流程;③复现高水平学术论文中的关键技术环节,支撑科研项目或学位论文工作;④为实际工程中并网逆变器的稳定性问题提供仿真分析手段。; 阅读建议:建议读者结合相关理论教材与原始论文,逐步运行并调试提供的Simulink模型,重点关注锁相环与电流控制器参数对系统阻抗特性的影响,通过改变电网强度等条件观察系统稳定性变化,深化对阻抗分析法的理解与应用能力。
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