把二元查找树转变成排序的双向链表

本文介绍了一种求解子数组最大和的算法,该算法能在O(n)的时间复杂度内找到给定数组中连续子数组的最大和。示例代码使用C++编写,并通过一个具体例子展示了如何找出最大和子数组。

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//今天是世界知识产权日,在这一天发表第一篇文章,希望转载我博客的同学 注明出处;

//3.求子数组的最大和
//题目:
//输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。
//数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。
//求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。
//例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5,和最大的子数组为3, 10, -4, 7, 2,
//因此输出为该子数组的和18。

//[注:] 代码在DevC++中编译通过。

//代码部分

#include<iostream>
#include<iomanip>
using namespace std;


int a[]={1,-2, 3, 10, -4, 7, 2,-5}; 


int main()
{
    //cout<<sizeof(a)/sizeof(int)<<endl;
    int mx=0;
    int upz=0;
    int n=sizeof(a)/sizeof(int);
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        if(upz+a[i]>0)
          {
             upz+=a[i];
             mx=(upz>mx)?upz:mx;
          }
        else
        {
            upz=0;
        }
    }
    cout<<mx<<endl;
    system("pause");
    return 0;
    }


分析:实现很简单,只扫描了一遍数组。题目的要求是有正有负,假如去掉这个条件,既全正全负的情况,那就需要先判断一下数组的值是否都是同符号的。能否仍然只扫描一遍实现? 不妨试试




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