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原创 第34次CCF计算机软件能力认证

给定原矩阵中的一个元素的位置 (i,j)(0≤i<n 且 0≤j<m),我们可以找到这个元素在被线性化后的一维数组 A 中的位置 k(0≤k<n×m),然后确定它在新矩阵 M′ 中的位置 (i′,j′)(0≤i′<p 且 0≤j<q)。在所有学习操作之后,神经网络的参数定下来不变了,紧接着有 m 次神经网络推理操作,每次推理操作给出 x1,x2,y1,y2​,查询对应子矩阵范围内最大的神经网络权重,即 max⁡x1≤x≤x2y1≤y≤y2V(x,y)。首先,输入文本中所有的单词和其出现的频率。

2025-03-21 18:20:06 943

原创 第36次CCF计算机软件能力认证[梦境巡查]

假设顿顿初始携带 w 单位美梦能量,那么首先需要保证 w≥a0​,这样顿顿便可消耗 a0 能量穿梭到 1 号区域、进而获得 b1​ 单位能量补给。巡查 1 号区域后,顿顿剩余能量为 w−a0+b1​,如果该数值大于或等于 a1,顿顿便可继续前往 2 号区域。具体来说,考虑一个简单的情况:在 1 到 n 号区域中,有且仅有一个区域发生意外,顿顿无法从该区域获得能量补给。梦境巡查员顿顿每天都会从梦之源(0 号区域)出发,顺次巡查 1,2,⋯,n号区域,最后从 n 号区域返回梦之源。从标准输入读入数据。

2025-03-20 21:19:05 940 2

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