最大子序列问题

最新推荐文章于 2025-12-21 18:32:56 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-21 18:32:56 发布 · 105 阅读

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#c++ #算法 #开发语言

文章介绍了一种解决最大子序列和问题的优化方法，避免了暴力遍历导致的超时问题。通过在遍历过程中维护当前最大和以及起始索引，当和变为负数时重置，确保找到最大正和子序列。这种方法在遇到负数时能有效更新状态，且不丢失已有最大值。

之前写过一个最大子序列的积的问题，大概就是设置断点法，依次暴力遍历，但这个方法会在这里行不通，会输出超限。于是有了以下的小方法：

#include<stdio.h>
int a[1000000];
int main()
{
    int n;
    while(scanf("%d",&n)!=EOF)//输入多组数据，可以多次求出不同数列的最大子数的和
    {
        int i;
        for(int i=0;i<n;i++)
        scanf("%d",&a[i]);//输入这组数列
        int thissum=0,thisstar=0,thisend=0;//定义六个量
        int maxsum=0,maxstar=-1,maxend=-1;
        for(i=0;i<n;i++)
        {
            thissum+=a[i];//目前运行值是不是值得放在max中还需要判断
            thisend=i;
            
            if(thissum>maxsum)//开始判断
            {
                maxsum=thissum;//将目前运行值存入max中，但是可以保证起始点先不变，再重新进入
                               //循环时可以改变终止点
                maxstar=thisstar;
                maxend=thisend;
            }                     //目前运行值若小于maxsum则起始终止点都不变，输出起始终止点 
                                   //的值依然正确
            if(thissum<0)
            {
                thissum=0;
                thisstar=i+1;//和小于0了说明之前的累加前功尽弃，开始设立新的起始点和终止点
                thisend=i+1;//但妙就妙在我没有动max的值，即使后面越来越小也不会影响我。
            }
    }
    printf("%d %d %d\n",maxsum,maxstar,maxend);//打印
}
return 0;

}

好使的方法，只要我有累加小于零的就不要之前的值了从新开始累加，原来的最大值不会受影响直到有新的最大值出现。