解决Failed to get convolution algorithm. cudnn failed to initialize...

最新推荐文章于 2025-06-12 15:43:01 发布
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#Tensorflow #cudnn

本文解决在Ubuntu16.04环境下，使用cuda9.0、cudnn7.0、tensorflow1.12.0时出现的'Failedtogetconvolutionalgorithm.cudnnfailedtoinitialize...'错误。原因是tensorflow版本过高，解决方案是降级tensorflow到1.9.0。

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CuDNN library compatibility error after loading model weights

服务器环境

Ubuntu16.04、cuda9.0、cudnn7.0、tensorflow1.12.0、python3.5、1080ti

错误

Failed to get convolution algorithm. cudnn failed to initialize…

原因

tensorflow版本太高

解决方案

sudo pip3 install --upgrade --force-reinstall tensorflow-gpu==1.9.0 --user

cuDNN failed to initialize
Pythonmh的博客
04-22 605
PointNet++：Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above. Ubuntu18.04 NVIDIA显卡版本 460.32 Anaconda3 CUDA10.1 cuDNN7.5 TensorFlow1.13.1 1：出现此错误，试了很多次
Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize
qq_39480875的博客
04-01 339
需要注意的几点： 检查环境配置问题，tensorflow,cuda,cudnn版本要按照官网的要求所对应 官网版本对应要求。 查看CUDA版本cat /usr/local/cuda/version.tst 查看cuDNN版本cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 cuDNN安装：（官网下载安装包，需要注册） cp ...
NVIDIA Container Toolkit 报错 Failed to initialize NVML: Unknown Error 的解决
最新发布
m0_61069946的博客
06-12 878
在特定条件下，容器可能会突然与它们最初连接的GPU分离，导致出现错误。此问题主要发生在使用systemd管理cgroup的环境中。
Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try…
01-06
使用inception-V3批处理文件retrain.bat进行预训练时，发现报错“Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try…”于是打开retrain.py文件，在前面加上如下...
Error : Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so
12-22
Error : Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above. 主要原因是版本问题，还有可能是没有...
解决Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize
qq_38835585的博客
09-23 8437
问题如下： UnknownError (see above for traceback): Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above. [[node conv2d_1/convolution (defined at C:\Us
UnknownError: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed 报错 Jupyter
Welcome
11-02 511
未知错误：获取卷积算法失败。这可能是因为cuDNN失败了。 这可能是由于显存被占用，详细原因可看这篇。 关于keras or tensorflow 显存占用问题 ： keras or tensorflow 显存占用问题 - 简书 解决方法： 1. 如果用的是Keras，在jupyter notebook 最开始添加代码： import tensorflow as tf import numpy as np import keras config = tf.compat.v1.ConfigP
【深度学习】Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so t
m0_52357468的博客
03-09 1168
本人TensorFlow-gpu 2.0 电脑显卡1650ti。 有时候电脑明明gpu没任何占用，跑深度学习代码还是会出现以下这个报错： UnknownError: 2 root error(s) found. (0) Unknown: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log messa
Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize……
qq_35436571的博客
07-30 1820
先说我的环境配置：Windows10，GTX1660Ti，TensorFlow-gpu 1.14.0，CUDA 10 千辛万苦终于装好了tensorflow-gpu，以为可以愉快的跑模型了，谁知道又报出cuDNN的错，真是一口老血喷撒。 经过一番查找，最后总结出以下经验，仅供参考： 关于这个错，网上有两种说法， 第一，TensorFlow-gpu版本过高问题，目前此呼声最高，基本都是说需要降到1....
Tensorflow2.0 Failed to get convolution algorithm. cudnn failed to initialize
ATONG2333的博客
05-13 268
在跟着视频写代码时，一个很小的卷积test竟然出现如下错误： 这个问题困扰了我将近两天，查阅了各种网页，尝试了各种方法，建议首先打开任务管理器，查看在运行代码的时候，GPU的占用情况如何，发现果然是我的GPU内存不足了，那么这个时候，就应该搜索tensorflow2.0 gpu out of memory如何处理： 法一：加上这两句话，但之后的运行时好时坏 physical_device = tf.config.experimental.list_physical_devices("GPU")
Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize,
weixin_44138265的博客
03-29 834
关于这个错误，这个帖子给出了完善的解释 https://stackoverflow.com/questions/53698035/failed-to-get-convolution-algorithm-this-is-probably-because-cudnn-failed-to-in 对于我个人情况，加入以下代码就行 os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID" os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" gpu
because cuDNN failed to initialize Tensorflow 显存分配。
Splend520的博客
08-01 1065
在运行tensorflow的时候碰到这种问题，由于tensorflow默认是占用GPU所有的显存。有时候就会出现这样的问题。可以通过设置GPU显存分配来解决这个问题。 tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError: 2 root error(s) found. (0) Unknown: Failed to get convolution ...
(0) unknown: failed to get convolution algorithm. this is probably because cudnn failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above.
04-11
Q: "b'(0) unknown: failed to get convolution algorithm. this is probably because cudnn failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above.'." 的意思是什么？ A: 这...
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