代码随想录Day25

669.修剪二叉搜索树

题目:669. 修剪二叉搜索树 - 力扣(LeetCode)

思路:跟删除二叉树的指定节点有点像,肯定都是要遇到目标值范围以外的节点后,需要深入进入节点里面处理

尝试(部分AC)
class Solution {
    public TreeNode trimBST(TreeNode root, int low, int high) {
        if(root == null) return null;
        if(root.val < low ){
            if(root.right == null) return null;
            return root.right;
        }
        if(root.val > high ){
            if(root.left == null) return null;
            return root.left;
        }
        if(root.val <= high && root.val >= low ){
            return root;
        }
        root.left = trimBST(root.left,low,high);
        root.right = trimBST(root.right,low,high);
        return root;
    }
}
答案
class Solution {
    public TreeNode trimBST(TreeNode root, int low, int high) {
        if (root == null) {
            return null;
        }
        if (root.val < low) {
            return trimBST(root.right, low, high);
        }
        if (root.val > high) {
            return trimBST(root.left, low, high);
        }
        // root在[low,high]范围内
        root.left = trimBST(root.left, low, high);
        root.right = trimBST(root.right, low, high);
        return root;
    }
}
小结

🍉思路有点接近答案了,关键是,当前节点小了,就要往节点的右孩子递归;当前节点大了,就要往节点的左孩子递归。

108.将有序数组转换为二叉搜索树

题目:108. 将有序数组转换为二叉搜索树 - 力扣(LeetCode)

思路:双指针,先找到根节点,再递归,由中心向两边扩展,不断把节点补充到树里面

递归

1、单层递归逻辑:把

尝试
class Solution {
    public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {
        int leftIndex = 0;
        int rightIndex = nums.length - 1;
        while(rightIndex - leftIndex > 1){
            rightIndex --;
            leftIndex ++;
        }
        return addNode(nums,leftIndex,rightIndex);
    }
    public TreeNode addNode(int[] nums,int leftIndex,int rightIndex){
        TreeNode root = new TreeNode(nums[leftIndex]);
        
        root.right = addNode(nums,leftIndex,rightIndex);
        root.left = addNode(nums,leftIndex,rightIndex);
    }
}
答案
class Solution {
	public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {
		TreeNode root = traversal(nums, 0, nums.length - 1);
		return root;
	}

	// 左闭右闭区间[left, right]
	private TreeNode traversal(int[] nums, int left, int right) {
		if (left > right) return null;

		int mid = left + ((right - left) >> 1);
		TreeNode root = new TreeNode(nums[mid]);
		root.left = traversal(nums, left, mid - 1);
		root.right = traversal(nums, mid + 1, right);
		return root;
	}
}
小结

🍉关键是单层递归逻辑,根据传入的左右指针,找到中间的数字,这个数字就是根节点

🍉递归函数,怎么处理根节点,就怎么处理其它节点,根节点一开始要找到数组的中间位置,其它节点的填充也如此

538.把二叉搜索树转换为累加数

题目:538. 把二叉搜索树转换为累加树 - 力扣(LeetCode)

思路:先中序遍历,得到有序数组,再把有序数组转变为累加树

尝试
class Solution {
    public static List<Integer> temp = new ArrayList<Integer>();
    public TreeNode convertBST(TreeNode root) {
        midOrder(root);
        int[] nums = temp.stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray();
        TreeNode result = traversal(nums, 0, nums.length - 1);
		return result;

    }
    public List<Integer> midOrder(TreeNode root){
        if(root == null) return null;
        midOrder(root.left);
        temp.add(root.val);
        midOrder(root.right);
        return temp;
    }
    // 左闭右闭区间[left, right]
	private TreeNode traversal(int[] nums, int left, int right) {
		if (left > right) return null;

		int mid = left + ((right - left) >> 1);
		TreeNode root = new TreeNode(nums[mid]);
		root.right = traversal(nums, left, mid - 1);
		root.left = traversal(nums, mid + 1, right);
		return root;
	}
}
答案
class Solution {
    int sum;
    public TreeNode convertBST(TreeNode root) {
        sum = 0;
        convertBST1(root);
        return root;
    }

    // 按右中左顺序遍历,累加即可
    public void convertBST1(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return;
        }
        convertBST1(root.right);
        sum += root.val;
        root.val = sum;
        convertBST1(root.left);
    }
}
小结

🍉思维被定住了,以为一定要左右中,直接右左中遍历,挨个更新二叉树的数值就行

### 关于代码随想录 Day04 的学习资料与解析 #### 一、Day04 主要内容概述 代码随想录 Day04 的主要内容围绕 **二叉树的遍历** 展开,包括前序、中序和后序三种遍历方式。这些遍历可以通过递归实现,也可以通过栈的方式进行迭代实现[^1]。 #### 二、二叉树的遍历方法详解 ##### 1. 前序遍历(Pre-order Traversal) 前序遍历遵循访问顺序:根节点 -> 左子树 -> 右子树。以下是基于递归的实现: ```python def preorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(node.left) # 遍历左子树 traversal(node.right) # 遍历右子树 traversal(root) return result ``` 对于迭代版本,则可以利用显式的栈来模拟递归过程: ```python def preorderTraversal_iterative(root): stack, result = [], [] current = root while stack or current: while current: result.append(current.val) # 访问当前节点 stack.append(current) # 将当前节点压入栈 current = current.left # 转向左子树 current = stack.pop() # 弹出栈顶元素 current = current.right # 转向右子树 return result ``` ##### 2. 中序遍历(In-order Traversal) 中序遍历遵循访问顺序:左子树 -> 根节点 -> 右子树。递归实现如下: ```python def inorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return traversal(node.left) # 遍历左子树 result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(node.right) # 遍历右子树 traversal(root) return result ``` 迭代版本同样依赖栈结构: ```python def inorderTraversal_iterative(root): stack, result = [], [] current = root while stack or current: while current: stack.append(current) # 当前节点压入栈 current = current.left # 转向左子树 current = stack.pop() # 弹出栈顶元素 result.append(current.val) # 访问当前节点 current = current.right # 转向右子树 return result ``` ##### 3. 后序遍历(Post-order Traversal) 后序遍历遵循访问顺序:左子树 -> 右子树 -> 根节点。递归实现较为直观: ```python def postorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return traversal(node.left) # 遍历左子树 traversal(node.right) # 遍历右子树 result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(root) return result ``` 而迭代版本则稍复杂一些,通常采用双栈法或标记法完成: ```python def postorderTraversal_iterative(root): if not root: return [] stack, result = [root], [] while stack: current = stack.pop() result.insert(0, current.val) # 插入到结果列表头部 if current.left: stack.append(current.left) # 先压左子树 if current.right: stack.append(current.right) # 再压右子树 return result ``` #### 三、补充知识点 除了上述基本的二叉树遍历外,Day04 还可能涉及其他相关内容,例如卡特兰数的应用场景以及组合问题的基础模板[^2][^4]。如果遇到具体题目,可以根据实际需求调用相应算法工具。 --- ####
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