SQL基础——聚合函数

SQL中内置了很多聚合函数可以帮助我们对一系列值进行计算并返回计算结果,常用的聚合函数有

1. AVG():返回一个平均值;
2. COUNT():返回行的总数;
3. MAX():返回最大值;
4. MIN():返回最小值;
5. SUM():返回总数。

下面用实例演示如何使用这些聚合函数查询需要运算的数据。

数据库表


AVG()

1. 查询各科目的平均成绩
SELECT C.NAME,AVG(G.GRADE) AS AVERAGE_GRADE 
FROM COURSE C JOIN GRADELIST G ON C.ID = G.COURSEID
GROUP BY C.NAME

结果:


2. 查询数学成绩低于数学平均成绩的学生姓名及成绩
SELECT S.NAME,G.GRADE FROM STUDENT S JOIN GRADELIST G ON S.ID=G.STUDENTID
JOIN COURSE C ON G.COURSEID = C.ID 
WHERE C.NAME = 'MATH' AND G.GRADE<
(SELECT AVG(G.GRADE) FROM GRADELIST G JOIN COURSE C 
ON G.COURSEID=C.ID WHERE C.NAME='MATH')

结果:



COUNT()

1. 查询选体育课的学生的数量
SELECT COUNT(*) AS TOTAL FROM GRADELIST G JOIN COURSE C ON G.COURSEID = C.ID WHERE C.NAME = 'PE';

结果:


2. 查询各个学生选择了多少门课
SELECT S.NAME,COUNT(G.COURSEID) AS TOTAL_COURSE FROM STUDENT S JOIN GRADELIST G ON S.ID = G.STUDENTID
GROUP BY S.NAME

结果:


SUM()

查询各个学生总成绩
SELECT S.NAME,SUM(G.GRADE) AS TOTAL_GRADE FROM STUDENT S JOIN GRADELIST G ON S.ID = G.STUDENTID
GROUP BY S.NAME

结果:


MAX()和MIN()

查询各课程的最高成绩与最低成绩
SELECT C.NAME,MAX(G.GRADE) AS HIGHEST,MIN(G.GRADE) AS LOWEST FROM COURSE C
JOIN GRADELIST G ON C.ID = G.COURSEID GROUP BY C.NAME

结果:

### SQL聚合函数的使用方法 SQL聚合函数用于对一组值执行计算并返回单个值。这些函数通常与 `SELECT` 语句一起使用,可以用来统计、求和、平均数等操作。 #### 常见的SQL聚合函数及其功能 以下是常用的SQL聚合函数以及其基本用途: 1. **COUNT**: 计算表中行的数量。 2. **SUM**: 返回数值列的总和。 3. **AVG**: 返回数值列的平均值。 4. **MAX**: 返回某列的最大值。 5. **MIN**: 返回某列的最小值。 以上描述涵盖了SQL聚合函数的核心概念[^1]。 #### 示例代码展示 下面是一些具体的例子来说明如何使用上述聚合函数: ##### 使用 COUNT 函数 ```sql -- 统计员工总数 SELECT COUNT(*) AS total_employees FROM employees; ``` 此查询将返回名为 `total_employees` 的字段,其中包含 `employees` 表中的记录数量[^2]。 ##### 使用 SUMAVG 函数 ```sql -- 计算所有员工薪资总额及平均薪资 SELECT SUM(salary) AS total_salary, AVG(salary) AS average_salary FROM employees; ``` 这段代码展示了如何通过 `SUM` 来获得薪资总计,并利用 `AVG` 获取平均薪资水平[^3]。 ##### 结合 GROUP BY 子句 当需要按特定条件分组统计数据时,可配合 `GROUP BY` 使用: ```sql -- 找出各部门薪资总和大于50000的情况 SELECT department_id, SUM(salary) AS dept_total_salary FROM employees GROUP BY department_id HAVING SUM(salary) > 50000; ``` 这里强调了一个重要注意事项——即只有满足指定条件的数据才会被显示出来;另外还提到一点就是,在涉及非聚集列的情况下,该列也需加入到 `GROUP BY` 中去[^4]。 ### 注意事项 需要注意的是,除了 `COUNT(*)` 外其他所有的聚合运算都会自动跳过 NULL 值处理。
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