WCF REST<1>: 搭建简单的WCF REST 服务

本文详细介绍了如何使用VS2012快速搭建一个WCF REST服务。从创建项目到配置服务,再到自定义地址,逐步解析搭建过程中的关键步骤。

熟悉.NET Framework的人都应该知道在WCF 3.5时就已经支持了WCF REST 功能,经过.NET 4.0的改进到现在.NET4.5时大有被WEB API替代的趋势,但REST并非就已经走向了死亡,这里简要的记录下如何通过VS2012快速搭建一个WCF REST服务。

1、打开VS2012,新建一个WCF服务应用程序。

2、删除默认生成的接口跟实现文件(如图)

3、新增自定义的接口文件: ICustomerService.cs

这里需要注意如果是POST操作,则必须指定Method为大写的字符串"POST",并设置BodyStyle,这里设置为WebMessageBodyStyle.WrappedRequest
4、添加实现类: CustomerService.cs
6、新增一个.svc文件,如下图,把service指向编写好的服务。
 
7、修改配置文件:
 
 
8、生成解决方案,在浏览器中输入地址进行测试
 
如图,已已成功生成REST服务。
 
 总结:
1、为何说REST还没有完全不会被WebAPI取代,在这个项目中可以看到,其实这个REST服务是不止是REST服务,它还暴露了另外的一个EndPoint,即使用了BasicHttpBinding的SOAP服务。这是非常有意义的。
2、在开发REST服务时需要注意的是,REST的EndPoint使用的绑定必须是WebHttpBinding。同时需要注意的是如果发布的REST服务需要使用POST,PUT等方式必须设置Method属性为对于的大写"POST","PUT"。
3、在上面的测试中可以发现,在步骤8中,我们给出的REST的地址是 http://localhost:13412/CustomerService.svc/XMLService/Customers/aa,其中的地址中“CustomerService.svc”在地址栏中总感觉非常别扭,有没有一个好方法设定自定义的地址呢,答案是可以的,在VS2012中往项目中添加一个Global.asax,小小修改:

protected void Application_Start(object sender, EventArgs e)
        {
            RouteTable.Routes.Add(new ServiceRoute("Customer", new WebServiceHostFactory(), typeof(CustomerService)));
        }

通过修改,我们再来测试下:

OK,证明通过添加路由起到作用。

到这里,一个简单也不算太简单的WCF REST 服务就已经搭建好了,下篇会来介绍如何在winFrom、JS中消费这个REST服务。

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
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