Redis(03)| 数据结构-链表

本文分析了Redis链表数据结构的设计,包括双向链表节点、list结构特性,阐述了其优点如快速访问节点和灵活性,同时讨论了内存不连续性和内存开销的问题,以及后续版本中对压缩列表和listpack的优化.

大家最熟悉的数据结构除了数组之外,我相信就是链表了。
Redis 的 List 对象的底层实现之一就是链表。C 语言本身没有链表这个数据结构的,所以 Redis 自己设计了一个链表数据结构。

链表节点结构设计

先来看看「链表节点」结构的样子:

typedef struct listNode{
	//前置节点
	struct listNode* prev;
	//后置节点
	struct listNode* next;
	//节点的值
	void* value;
} listNode;

有前置节点和后置节点,可以看的出,这个是一个双向链表。
在这里插入图片描述

链表结构设计

不过,Redis 在 listNode 结构体基础上又封装了 list 这个数据结构,这样操作起来会更方便,链表结构如下:

typedef struct list{
	//链表头节点
    listNode *head;
	//链表尾节点
    listNode *tail;
	//节点值复制函数
	void*(*dup)(void*ptr);
	//节点值释放函数
	void(*free)(void*ptr);
	//节点值比较函数
	int(*match)(void*ptr,void*key);
	//链表节点数量
	unsignedlong len;
} list;

list 结构为链表提供了链表头指针 head、链表尾节点 tail、链表节点数量 len、以及可以自定义实现的 dup、free、match 函数。
举个例子,下面是由 list 结构和 3 个 listNode 结构组成的链表。
在这里插入图片描述

链表的优势与缺陷

Redis 的链表实现优点如下:
● listNode 链表节点的结构里带有 prev 和 next 指针,获取某个节点的前置节点或后置节点的时间复杂度只需O(1),而且这两个指针都可以指向 NULL,所以链表是无环链表;
● list 结构因为提供了表头指针 head 和表尾节点 tail,所以获取链表的表头节点和表尾节点的时间复杂度只需O(1);
● list 结构因为提供了链表节点数量 len,所以获取链表中的节点数量的时间复杂度只需O(1);
● listNode 链表节使用 void* 指针保存节点值,并且可以通过 list 结构的 dup、free、match 函数指针为节点设置该节点类型特定的函数,因此链表节点可以保存各种不同类型的值;
链表的缺陷也是有的:
● 链表每个节点之间的内存都是不连续的,意味着无法很好利用 CPU 缓存。能很好利用 CPU 缓存的数据结构就是数组,因为数组的内存是连续的,这样就可以充分利用 CPU 缓存来加速访问。
● 还有一点,保存一个链表节点的值都需要一个链表节点结构头的分配,内存开销较大。
因此,Redis 3.0 的 List 对象在数据量比较少的情况下,会采用「压缩列表」作为底层数据结构的实现,它的优势是节省内存空间,并且是内存紧凑型的数据结构。
不过,压缩列表存在性能问题(具体什么问题,下面会说),所以 Redis 在 3.2 版本设计了新的数据结构 quicklist,并将 List 对象的底层数据结构改由 quicklist 实现。
然后在 Redis 5.0 设计了新的数据结构 listpack,沿用了压缩列表紧凑型的内存布局,最终在最新的 Redis 版本,将 Hash 对象和 Zset 对象的底层数据结构实现之一的压缩列表,替换成由 listpack 实现。

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