SpringCloud学习-整体架构的简单介绍01

本文解析了SpringCloud作为微服务解决方案的核心架构,包括服务注册与发现、接口调用、网关路由、负载均衡、统一配置及服务熔断等关键组件的功能与作用。通过Eureka实现服务注册与发现,FeignClient简化服务间调用,Zuul提供网关与路由功能,Ribbon确保负载均衡,SpringCloudConfig统一管理配置,Hystrix则负责服务熔断与降级。

SpringCloud整体架构(个人理解的,网上找的图)

在这里插入图片描述所有的服务统一请求网关,请求经过网关路由代理转发负载均衡分配具体服务ID,再去注册中心根据服务ID拿到真实的服务地址,这个是一个请求进入应用的过程(纯属自己理解)。

组件的简单介绍

  • Eureka 服务注册与发现,分为服务注册与发现(eurekaServer和eurekaClient)
    一般SpringCould的项目中需要单独建立一个EurekaServer项目,把所有的服务都注册到EurekaServer中来。

  • FeignClient 微服务直接的接口调用,由于每一个项目都是一个独立的服务所以服务之间的调用关系不能再像之前一样直接实例化或者注入类来调用了,需要用feign组件来调用。

  • Zuul 主要是网关和路由的作用,微服务的应用由很多的项目每个项目都是独立的项目都有自己的访问地址,所以前端不肯直接访问每一个应用,所以必须有一个统一的请求地址(网关),在根据请求的具体内容转发到对应的应用(路由)

  • Ribbon 负载均衡,Ribbon是一个负载均衡组件,因为微服务很多的时候采用的集群部署的方式,为了保证系统最大吞吐量所以采用负载均衡,Ribbon默认的策略有:权重、轮询、随机

  • SpringCloud Config 同一个配置,用来管理配置文件。(还在学习阶段,后续补充)

  • Hystrix 服务熔断和降级。(还在学习阶段,后续补充)

总结

  • SpringCloud是一个比较全面的微服务整体解决方案,包含了服务注册与发现、服务间调用、服务网关和路由、负载均衡、统一配置、服务熔断等组件。因此我们在学SpringCloud的过程中应当先了解SpringCloud整体的架构、每个组件的作用和使用方法、组件直接怎么结合使用。(这一系列的博客也是我在学习阶段来写的,不足之处或者错误的地方请提出)
【轴承故障诊断】加权多尺度字典学习模型(WMSDL)及其在轴承故障诊断上的应用(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了加权多尺度字典学习模型(WMSDL)在轴承故障诊断中的应用,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型结合多尺度分析与字典学习技术,能够有效提取轴承振动信号中的故障特征,提升故障识别精度。文档重点阐述了WMSDL模型的理论基础、算法流程及其在实际故障诊断中的实施步骤,展示了其相较于传统方法在特征表达能力和诊断准确性方面的优势。同时,文中还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的技术合集,包括智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域的Matlab仿真案例。; 适合人群:具备一定信号处理和机器学习基础,从事机械故障诊断、工业自动化、智能制造等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握加权多尺度字典学习模型的基本原理与实现方法;②将其应用于旋转机械的轴承故障特征提取与智能诊断;③结合实际工程数据复现算法,提升故障诊断系统的准确性和鲁棒性。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注字典学习的训练过程与多尺度分解的实现细节,同时可参考文中提到的其他相关技术(如VMD、CNN、BILSTM等)进行对比实验与算法优化。
【硕士论文复现】可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究”展开,旨在通过Matlab代码复现硕士论文中的核心模型与算法,探讨可再生能源(如风电、光伏)与大规模电动汽车接入电网后的协同优化调度方法。研究重点包括考虑需求侧响应的多时间尺度调度、电动汽车集群有序充电优化、源荷不确定性建模及鲁棒优化方法的应用。文中提供了完整的Matlab实现代码与仿真模型,涵盖从场景生成、数学建模到求解算法(如NSGA-III、粒子群优化、ADMM等)的全过程,帮助读者深入理解微电网与智能电网中的能量管理机制。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、智能电网、电动汽车等领域技术研发的工程人员。; 使用场景及目标:①用于复现和验证硕士论文中的协同调度模型;②支撑科研工作中关于可再生能源消纳、电动汽车V2G调度、需求响应机制等课题的算法开发与仿真验证;③作为教学案例辅助讲授能源互联网中的优化调度理论与实践。; 阅读建议:建议结合文档提供的网盘资源下载完整代码,按照目录顺序逐步学习各模块实现,重点关注模型构建逻辑与优化算法的Matlab实现细节,并通过修改参数进行仿真实验以加深理解。
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