在Visual Studio 2017配置OpenCV

最新推荐文章于 2025-06-19 11:22:09 发布

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分类专栏： OpenCV 文章标签： OpenCV

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本文详细介绍了如何在Visual Studio 2017中配置OpenCV 3.4.1，包括设置环境变量、项目属性配置及测试代码示例。适合初学者快速上手。

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在Visual Studio 2017配置OpenCV

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以下使用的OpenCV版本为3.4.1，VisualStudio 2017版本15.7.4

下载OpenCV，运行、解压到想要放置的位置。

添加/opencv/build/[x86 or x64] /[vc编译的版本]/bin到path（用户path或系统path）

建议一开始就添加常用的vc版本和解决方案平台版本到path，否则后面需要修改，很麻烦。

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打开Visual Studio 2017，新建项目（Windows控制台应用程序或Windows桌面应用程序、是否使用预编译标头、是否开启安全开发生命周期（SDL）检查都可以）

Windows桌面应用程序需要在项目属性->连接器->系统->子系统选择子系统为控制台。

开启安全开发生命周期（SDL）检查后必须使用安全的函数。

查看/opencv/build文件，如果有x86和x64两个文件夹，这意味着你可以配置x86或x64的OpenCV项目。如果只有x64，这就意味着只能开发x64的OpenCV项目。

1.选择项目解决方案的平台

首先，根据实际情况选择x86还是x64的项目，/opencv/build只有x64的话，只能选择x64的项目。

2.配置

右击项目然后选择项目->属性

首先配置debug

1.选择VC++目录->编辑包含目录->添加/opencv/build/include和/opencv/build/include/[opencv版本]

2. 选择VC++目录->编辑库目录->添加/opencv/build/[x86 or x64]/[vc编译的版本]/lib

3,选择链接器->输入编辑附加依赖项添加/opencv/build/[x86 or x64] /[vc编译的版本]/lib 下文件后缀带d的lib（包括扩展名）

4.确认，于是就这样配置完成了

然后配置release

所有的步骤和配置debug的时候一样，第三步的时候添加文件不带d的lib（包括扩展名）

3.测试代码和结果

#include<iostream>

#include"opencv2/opencv.hpp"

 

using std::cout;

using std::endl;

using cv::Mat;

using cv::Scalar;

using cv::imshow;

 

int main()

{

       Mat m(400, 400, CV_8U, Scalar(0));

       for (int col = 0; col< 400; col++)

       {

              for (introw = 195; row < 205; row++)

              {

                     cout << (int)(*(m.data + m.step[0] *row + m.step[1] * col)) <<" ==> ";

                     *(m.data + m.step[0] *row + m.step[1] * col) = 255;

                     cout << (int)(*(m.data + m.step[0] *row + m.step[1] * col)) << endl;

              }

       }

       imshow("canvas", m);

       cvWaitKey();

       return 0;

}

参考来源：7月在线的openCV课程