import json
f = open("test.test","r")
data = json.loads( f.read())#将字典转换为字符串进行打印
print(data["age"])
f.close()
输出:
22
输入:
import pickle
def sayhi(name):
print("hello",name)
print("hello2", name)
f=open("test.test","rb")
data = pickle.loads(f.read())
print(data["func"]("lilin"))
输出:
hello lilin
hello2 lilin
None
输入:
import pickle
def sayhi(name):
print("hello2", name)
f=open("test.test","rb")
data = pickle.load(f)
#data = pickle.loads(f.read())
print(data["func"]("lilin"))
输出:
hello2 lilin
None
输入:
import json
f=open("test.test","r")
for line in f:
print(line)
输出:
{"name": "lilin", "age": 22}{"name": "lilin", "age": 21}
本文探讨了Python中的pickle和json模块在数据序列化和反序列化中的应用。通过示例展示了如何使用pickle将函数及其参数保存和恢复,以及json用于处理JSON格式数据的基本操作。内容涉及文件读写、数据类型转换等关键知识点。
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