Recommendation system framework

最新推荐文章于 2024-04-22 09:39:15 发布
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本文介绍了推荐系统的应用领域，包括电子商务、个性化广告等，并展示了主流推荐系统及动态推荐系统的架构。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

The recommendation system (RecSys) as a popular e-commerce application, mainly to help users find might be interested in, this is called personalized recommendation system; and advertisers can also use the content delivery to may be of interest to their users, which became a personalized advertising. Recommender systems are well-known, Amazon, RWW (RWW) called "the recommendation system of the king", after you buy a book from Amazon, you will find that it will often to mail some related books, this is sometimes annoying, ha ha; in addition to the film and video sites, like YouTube and Hulu will the United States famous video website; personalized music radio network, like the Pandora and Last.fm international and domestic DouBan FM; social networks, such as Facebook; personalized reading, such as GoogleReader; personalized messages and personalized advertising etc..

Framework

The architecture of the mainstream recommender system is shown below:



The architecture of the dynamic recommendation system is as follows:


Controllable Multi-Interest Framework for Recommendation
weixin_41697507的博客
07-23 3631
Controllable Multi-Interest Framework for Recommendation ABSTRACT Recently, neural networks have been widely used in e-commerce recommender systems, owing to the rapid development of deep learning. We formalize the recommender system as a sequential recom
【论文笔记10】A unified framework of ATL for cross-system recommendation 跨系统推荐的一种主动迁移学习框加, AI 2017
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04-03 525
目录导引系列传送A unified framework of active transfer learning for cross-system recommendation1 AbstractReference 系列传送 【Active Learning】 【论文笔记01】Learning Loss for Active Learning, CVPR 2019 【论文笔记02】Active Learning For Convolutional Neural Networks: A Core-Set App
music-recommendation-system:一个简单的音乐推荐系统
03-11
音乐推荐系统 这是一种无监督的学习系统，可以分析多个用户的播放列表并为用户的特定播放列表提供建议。 该模型是基于用户对用户的推荐系统。 该项目考虑的数据集是音乐分析数据集FMA，并且下面的链接中提供了数据集文件的链接。 链接到数据集 设置项目 在项目文件夹中运行setup.py文件。 它下载必要的数据集文件。 可能需要一段时间，请不要担心:)。 如果要获取音乐文件，可以从上面的链接下载它们，也可以转到此搜索所需的歌曲。 要求 建议使用至少具有8GB RAM且Intel i5核心处理器或更高处理器的系统来运行该项目。 数据集描述 所考虑的数据集是一个音乐分析数据集，它不仅包含艺术家姓名，歌曲名称等常用属性，而且还考虑并分析了音乐属性（例如回声，每分钟节拍）以提供建议。 解决问题 数据集由四个csv文件组成，每个文件都描述歌曲的特征，例如元数据，特征等。每个文件均被单独清理，并基于公共密钥（
推荐系统框架 `recommandation`：智能个性化的新高度
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04-22 410
推荐系统框架 recommandation：智能个性化的新高度 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 在大数据和人工智能飞速发展的今天，个性化推荐已经成为许多在线服务的核心竞争力之一。 是一个基于深度学习的开源推荐系统框架，旨在帮助开发者快速构建、训练和部署高效的推荐算法。 项目简介 recommandation 是由开发者 renjunxiang 创建的一个轻量级、易...
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Introduction A real-time system is a system that processes input data within milliseconds so that the processed data is available almost immediately for feedback. Real-timeline...
【转】个性化推荐系统，必须关注的五大研究热点
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原文标题：“个性化推荐系统，必须关注的五大研究热点” 原文链接：https://www.msra.cn/zh-cn/news/executivebylines/tech-bylines-personalized-recommendation-system “猜你喜欢”、“购买过此商品的用户还购买过……”对于离不开社交平台、电商、新闻阅读、生活服务的现代互联网用户来说，个性化推荐已经不是什么新鲜事儿。 随着信息技术和互联网行业的发展，信息过载成了人们处理信息的挑战。对于用户而言，如何在以指数增长的资源中
1129. Recommendation System (25)
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基于深度学习为移动通勤用户进行短视频推荐和预缓存 李倩，张远中国传媒大学；黄宏 华中科技大学 摘要 目标：减少用户等待时间，提高用户体验质量 使用：主成分分析法，在不影响准确性的条件下，加快推荐速度 提出：一种基于深度学习对用户进行短视频推荐和预缓存，获取用户兴趣，并将首选视频尽可能的缓存到与用户直连的基站 效果：有效推荐，召回率100% 关键词 短视频；推荐；预缓存；移动预测 ...
Deep Learning based Recommender System: A Survey and New Perspectives
加勒比海鲜王
06-19 2012
introduction Recommender system (RS) is a useful information €ltering tool for guiding users in a personalized way of discovering products or services they might be interested in from a large sp...
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qq_37227782的博客
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论文阅读7-----基于强化学习的推荐系统 DRN: A Deep Reinforcement Learning Framework for News Recommendation ABSTRACT In this paper, we propose a novel Deep Reinforcement Learning framework for news recommendation. 我们提出来RL方法用于新闻推荐。 Online personalized news recommendat.
PAT 1129. Recommendation System (25)
03-31 1188
题目地址：https://www.patest.cn/contests/pat-a-practise/1129 这个题目做起来还是有点艰辛的，想了好久。 一开始用的map，超时了。后来用set，插入的时候先删除，AC了。主要是用map不能直接按值排序，变相的方法是放在一个线性的容器中，用sort或者qsort去排序，依然超时。用set，插入的时候，先查找元素是否存在，存在则删除，插入一
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1129 Recommendation System （25 分） Recommendation system predicts the preference that a user would give to an item. Now you are asked to program a very simple recommendation system that rates the user...
PAT 1129. Recommendation System (25) 甲级
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题目描述： Recommendation system predicts the preference that a user would give to an item. Now you are asked to program a very simple recommendation system that rates the user's preference by the num
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姚军
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