Anaconda3 安装以及Jupyter和pyspark集成

本文详细介绍如何在Linux环境下安装Anaconda3,并配置环境变量,包括生成Jupyter配置文件及设置登录密码,确保Anaconda环境顺利运行。

Anaconda3
(1) python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn…等一系列包du,需要安装pip来导入zhi这些包才能进行相应运dao算Anaconda(开源的Python包管理器)是一个python发行版,包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。包含了大量的包,使用anaconda无需再去额外安装所需包。
(2) 内置不同
IPython 是一个 python 的交互式 shell,比默认的python shell 好用得多,支持变量自动补全,自动缩进,支持 bash shell 命令,内置了许多很有用的功能和函数。而Anaconda Prompt 是一个Anaconda的终端,可以便捷的操作conda环境。

Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 获取链接:https://pan.baidu.com/s/1lPXcsOn1a0PRV-_012-S5w
提取码:2rl8

Linux中安装python,前提条件:安装spark

安装

先将Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh文件导入到Linux中。

在/etc/profile配置spark环境

#spark environment
export SPARK_HOME=/opt/soft/spark234
export SPARK_CONF_DIR=$SPARK_HOME/conf
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin

安装bzip2
此步不执行安装anaconda会报错

 yum install -y bzip2

执行安装Anaconda3
遇到more,按回车,根据提示回车或yes ,只有最后安装vcode回答no。

bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
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