“六度空间”理论又称作“六度分隔(Six Degrees of Separation)”理论。这个理论可以通俗地阐述为:“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个,也就是说,最多通过五个人你就能够认识任何一个陌生人。”如图1所示。
图1 六度空间示意图
“六度空间”理论虽然得到广泛的认同,并且正在得到越来越多的应用。但是数十年来,试图验证这个理论始终是许多社会学家努力追求的目标。然而由于历史的原因,这样的研究具有太大的局限性和困难。随着当代人的联络主要依赖于电话、短信、微信以及因特网上即时通信等工具,能够体现社交网络关系的一手数据已经逐渐使得“六度空间”理论的验证成为可能。
假如给你一个社交网络图,请你对每个节点计算符合“六度空间”理论的结点占结点总数的百分比。
输入格式:
输入第1行给出两个正整数,分别表示社交网络图的结点数N(1<N≤103,表示人数)、边数M(≤33×N,表示社交关系数)。随后的M行对应M条边,每行给出一对正整数,分别是该条边直接连通的两个结点的编号(节点从1到N编号)。
输出格式:
对每个结点输出与该结点距离不超过6的结点数占结点总数的百分比,精确到小数点后2位。每个结节点输出一行,格式为“结点编号:(空格)百分比%”。
输入样例:
10 9
1 2
2 3
3 4
4 5
5 6
6 7
7 8
8 9
9 10
输出样例:
1: 70.00%
2: 80.00%
3: 90.00%
4: 100.00%
5: 100.00%
6: 100.00%
7: 100.00%
8: 90.00%
9: 80.00%
10: 70.00%
思路:对每一个点进行BFS,计算符合条件的点数;
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#define MaxSize 1001
typedef struct GNode* Graph;
struct GNode
{
int Ne, Nv;
int G[MaxSize][MaxSize];
};//用邻接矩阵来储存图
//队列
typedef struct QueueNode* Queue;
struct QueueNode
{
int front, rear;
int Data[MaxSize];
};
//检验是否经过的数组;
int visited[MaxSize];
//队列操作
void InsertQueue(Queue Q, int X){
Q->rear = (Q->rear + 1)%MaxSize;
Q->Data[Q->rear] = X;
}
int DeleteQueue(Queue Q){
Q->front = (1 + Q->front)%MaxSize;
return Q->Data[Q->front];
}
int BFS(Graph G1, int v){
int i, count = 1;//count用来记录数目
int temp, level = 0;//level用来记录层数
int last , tail;//last储存每层最后一个节点,tail储存队列尾部的节点
Queue Q;
Q = (Queue)malloc(sizeof(struct QueueNode));
Q->front = Q->rear = 0;
InsertQueue(Q, v);
visited[v] = 1;
last = v;
while (Q->front != Q->rear){
temp = DeleteQueue(Q);
for (i = 0; i < G1->Nv; i++){
if (!visited[i] && G1->G[temp][i] == 1){
visited[i] = 1;//标记为已经过
InsertQueue(Q, i);
count++;
tail = i;
}
}
if(temp == last){//遍历到一层最后一个节点,代表这一层遍历完成
level++;
last = tail;//last等于队列尾部的点
}
if (level == 6)
break;
}
return count;
}
int main(){
double rate;
int count;
int v1, v2;
Graph G1;
G1 = (Graph)malloc(sizeof(struct GNode));
scanf("%d %d", &G1->Nv, &G1->Ne);
for (int i = 0; i < G1->Nv; i++){
for (int j = 0; j < G1->Nv; j++)
G1->G[i][j] = 0;
}
for (int i = 0; i < G1->Ne; i++){
scanf("%d %d", &v1, &v2);
G1->G[v1-1][v2-1] = 1;
G1->G[v2-1][v1-1] = 1;
}
for(int i = 0; i < G1->Nv; i++){
for (int j = 0; j < G1->Nv; j++){//每次visited数组要清0
visited[j] = 0;
}
count = BFS(G1, i);
rate = 100.0*count/G1->Nv;
printf("%d:%.2f%%\n",i + 1,rate);//输出格式
}
system("pause");
}