【抽丝剥茧知识讲解】Mysql中使用union合并查询结果

前言

在数据查询过程中，有时我们需要从多个查询结果中获取整合后的数据，比如之前用宽表存了一个十个等级的指标，现在想对十级指标进行全量分析，这时 UNION 就派上了大用场。本文将深入探讨在 MySQL 中如何使用 UNION 合并查询结果，带你全面了解其用法、注意事项及实际应用场景，助力你更高效地处理数据查询需求。

一、UNION 的基本概念

在 MySQL 中，UNION 操作符用于将两个或多个 SELECT 语句的结果集合并成一个结果集。它能够帮助我们把来自不同查询的数据整合在一起，方便后续的数据处理与分析。

SQL 标准中定义了 3 个集合操作符： UNION, INTERSECT 和 MINUS。目前 MySQL 只支持 【UNION】。

不过需要注意的是，使用 UNION 合并的各个查询语句必须满足以下条件：

• 列数相同：所有 SELECT 语句中被选择的列数要一致。
• 对应列的数据类型兼容：例如，第一个 SELECT 语句中的某一列为整数类型，那么其他 SELECT 语句对应位置的列也应该是整数类型或者可以隐式转换为整数类型。
• 对应列的顺序一致：在结果集中，各列的顺序是按照第一个 SELECT 语句中的列顺序来排列的，其他 SELECT 语句中的列顺序也要与之对应匹配。

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二、UNION 的基本用法

UNION 操作符的语法如下：

SELECT statement
UNION [DISTINCT | ALL]
SELECT statement

UNION 操作包括 UNION DISTINCT 和 UNION ALL 两种算法，其中 UNION DISTINCT 可以简写为 UNION。

1. 去重的 UNION 合并

假设我们有两个表，一个是 “员工信息表 1”（employee1），另一个是 “员工信息表 2”（employee2），它们的结构相似，都包含 “员工姓名”（name）和 “员工薪资”（salary）两个字段。现在我们想查询两个表中所有的员工姓名和薪资，可以使用以下 SQL 语句：

SELECT name, salary FROM employee1
UNION
SELECT name, salary FROM employee2;

这条语句会将两个表中 “name” 和 “salary” 列的数据合并起来，返回一个包含所有员工姓名和薪资的结果集。在这里，UNION 默认会去除重复的行，也就是说，如果两个表中有相同的员工姓名和薪资的组合记录，最终结果中只会保留一行这样的记录。

2. 保留重复行的 UNION ALL

如果你希望在合并结果中保留所有的重复行，那么可以使用 UNION ALL。例如，在上述两个员工信息表的例子中，我们想保留所有重复的员工记录，可以这样写：

SELECT name, salary FROM employee1
UNION ALL
SELECT name, salary FROM employee2;

与 UNION 不同，UNION ALL 不会对结果进行去重操作，因此执行效率通常会比 UNION 高一些。在数据量较大且明确不需要去重的情况下，使用 UNION ALL 可以获得更好的性能表现。

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三、实际应用场景

1. 整合不同数据源的数据

在实际业务场景中，数据可能分散在多个不同的表中，这些表可能对应着不同的业务模块或者不同的时间阶段的数据。比如，在一个电商系统中，有 “订单表 1”（order1）和 “订单表 2”（order2），分别存储了不同季度的订单数据，它们都有 “订单号”（order_id）、“客户名称”（customer_name）、“订单金额”（order_amount）等字段。当我们需要分析整个年度的所有订单情况时，就可以使用 UNION 来合并这两个表的数据：

SELECT order_id, customer_name, order_amount FROM order1
UNION
SELECT order_id, customer_name, order_amount FROM order2;

这样就能得到一个包含全年所有订单信息的综合结果集，方便进行后续的数据统计和分析，如计算总销售额、找出大客户等。

2. 分页查询与合并

在处理大量数据进行分页查询时，有时需要先合并多个查询结果，再进行分页操作。例如，我们有一个 “文章表”（article），根据不同的分类（category）对文章进行分组存储，现在我们想获取所有分类中的热门文章（假设热门文章是指浏览量大于 1000 的文章），并将它们合并后进行分页展示，每页显示 10 条记录：

SELECT id, title, views FROM article WHERE category = '科技' AND views > 1000
UNION
SELECT id, title, views FROM article WHERE category = '体育' AND views > 1000
UNION
SELECT id, title, views FROM article WHERE category = '娱乐' AND views > 1000
ORDER BY views DESC
LIMIT 0, 10;

这里先分别查询每个分类中的热门文章，然后通过 UNION 合并结果，接着按照浏览量降序排列，最后使用 LIMIT 实现分页查询。这样可以方便地获取不同分类整合后的热门文章数据，并按照要求进行展示。

3. 将合并后数据作为子查询

在实际开发中，我们可能需要将 UNION 合并后的结果作为子查询，再进行进一步的数据处理。比如，假设我们有一个电商系统，订单数据分布在 “订单表 A”（order_a）和 “订单表 B”（order_b）两张表中，它们都有 “订单号”（order_id）、“客户 ID”（customer_id）和 “订单金额”（amount）字段。现在，我们想查询每个客户的总订单金额，就可以先用 UNION ALL 合并两张表的订单数据，再将合并后的结果作为子查询，使用 GROUP BY 按客户 ID 进行分组求和：

SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amount
FROM (
    SELECT order_id, customer_id, amount FROM order_a
    UNION ALL
    SELECT order_id, customer_id, amount FROM order_b
) AS merged_orders
GROUP BY customer_id;

在这个例子中，我们先通过 UNION ALL 将 order_a 和 order_b 表的数据合并成一个虚拟表 merged_orders，然后在这个虚拟表的基础上，按照 customer_id 分组，计算每个客户的总订单金额。这样，我们就能得到一个包含每个客户及其对应总订单金额的结果集，满足业务中对客户消费统计的需求。

3.1 合并字段名称不同

比如我之前说的用宽表存了一个十个等级的指标，现在想对十级指标进行全量分析，由于每个等级字段名称不同，这时候记得命名别名进行操作。

INSERT INTO index_item(index_item_name,index_item_num)
SELECT
	item,
	COUNT(*)
FROM(
	SELECT row_index_one AS item FROM index_record WHERE row_index_one IS NOT NULL
	UNION ALL
	SELECT row_index_two FROM index_record WHERE row_index_two IS NOT NULL
	UNION ALL
	SELECT row_index_three FROM index_record WHERE row_index_three IS NOT NULL
	UNION ALL
	SELECT row_index_four FROM index_record WHERE row_index_four IS NOT NULL
	UNION ALL
	SELECT row_index_five FROM index_record WHERE row_index_five IS NOT NULL
	UNION ALL
	SELECT row_index_six FROM index_record WHERE row_index_six IS NOT NULL
	UNION ALL
	SELECT row_index_seven FROM index_record WHERE row_index_seven IS NOT NULL
	UNION ALL
	SELECT row_index_eight FROM index_record WHERE row_index_eight IS NOT NULL
	UNION ALL
	SELECT row_index_nine FROM index_record WHERE row_index_nine IS NOT NULL
	UNION ALL
	SELECT row_index_ten FROM index_record WHERE row_index_ten IS NOT NULL
) AS items
GROUP BY item;

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后记

虽然 UNION 和 UNION ALL 能够方便地合并查询结果，但在处理大数据量时，性能可能会受到影响。特别是在使用 UNION 时，由于需要进行去重操作，MySQL 会额外消耗资源来比较和筛选重复的行。因此，在数据量较大的情况下，如果业务场景允许保留重复数据，优先考虑使用 UNION ALL。此外，对于复杂的多表 UNION 操作，我们可以通过优化查询语句、添加适当的索引等方式来提高查询性能。例如，在上述订单表合并的例子中，如果 “order_id” 字段经常用于查询和合并操作，可以考虑为该字段添加索引，加快查询速度。

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