Pandas(DataFrame)

最新推荐文章于 2024-04-17 14:18:02 发布

原创

最新推荐文章于 2024-04-17 14:18:02 发布 · 905 阅读

2 ·

CC 4.0 BY-SA版权

本文介绍了Pandas DataFrame的创建、索引和运算。通过示例展示了如何创建DataFrame，包括列与字典键的匹配规则。同时，详细阐述了DataFrame的列、行和元素索引方法，以及DataFrame和Series之间的运算规则。最后，提供了几个实际操作练习，如合并数据、修改特定单元格值等。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

DataFrame
DataFrame是一个【表格型】的数据结构，可以看做是【由Series组成的字典】（共用同一个索引）。DataFrame由按一定顺序排列的多列数据组成。设计初衷是将Series的使用场景从一维拓展到多维。DataFrame既有行索引，也有列索引。
行索引：index
列索引：columns
值：values（numpy的二维数组）
1）DataFrame的创建
最常用的方法是传递一个字典来创建。DataFrame以字典的键作为每一【列】的名称，以字典的值（一个数组）作为每一列。
此外，DataFrame会自动加上每一行的索引（和Series一样）。

同Series一样，若传入的列与字典的键不匹配，则相应的值为NaN。

data={'color':['blue','green','yellow','red','white'],
'object':['ball','pen','pencil','paper','mug'],
'price':[1.2,1.0,0.6,0.9,1.7]}
frame=DataFrame(data,columns=['color','object','price','weight'],
index=['one','two','three','four','five'])
frame

frame.values

frame.columns