应对多层JSON数据计算与入库

可阅读原文：http://c.raqsoft.com.cn/article/1536633176729?r=alice

JSON作为一种轻量级的数据交换格式，因其易于读写和交互的特点，已逐渐成为主流的数据类型之一。常见的编程语言大多都对 JSON 的读取与解析提供了接口，但是接下来如何把多层 JSON 数据经过筛选、计算并展开成二维数据，就需要开发人员去头疼了。本文就为大家分享一下如何利用集算器 SPL（结构化处理语言）轻松解决 JSON 数据解析入库的问题。

 

JSON 数据文件导入与解析

根据 JSON 数据文件的复杂程度，以及不同的需求，我们会分三种情况来讨论：

 

1. 单层的 JSON 数据文件

我们先从一个简单的例子入手，看看普通键值映射的 JSON 文件如何读取。下面是某产品订单信息的 JSON 数据文件：

SPL导入 JSON 数据文件只需要简单的一句脚本：

= json(file("product.json").read())

不需要写循环函数，也不用解析 JSON 对象，执行一下就可以看到，JSON 数据文件已经转换为二维数据序表了：

 

明细数据相同，不同结构的多层 JSON 数据文件处理可阅读原文：http://c.raqsoft.com.cn/article/1536633176729?r=alice

作者：WuNan
链接：http://c.raqsoft.com.cn/article/1536633176729?r=alice
来源：乾学院
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