BI报表之电网大屏显示制作

最新推荐文章于 2024-11-15 14:00:00 发布

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本文探讨了2018年上半年各省用电量与GDP排名的关系，用电量高的省份GDP排名也相对靠前，揭示了用电量作为经济活动的重要指标。

原文链接：http://c.raqsoft.com.cn/article/1536634816208?r=alice

2018 年已经过半，各省又开始比考试成绩了，考试科目就叫 GDP，排在前面的自然扬眉吐气，排在后面的，就灰头土脸了，同样都是大省份，同样都是直辖市，为啥你排名靠前，我却垫了底呢？来，让小编给各位揭晓答案（此处应该有“咣咣咣”三声响）。

答案便是：因为你用电量不够高！！！

有托着腮帮子怀疑的，请看下国家电网的大屏分析，看看右下方的数据是不是我说的答案。

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沉稳内敛型

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缤纷炫酷型（怎么做更炫酷，请看文章结尾）

注：以上都是基于刚刚发布不久还冒热气的真实数据做的统计。

其实，明眼人一看就知道小编这个答案是完全经不起推敲的，是小编为了吸引大家眼球硬生生的给捏出来的答案，但是这个答案也是有一定道理的。就像，我们说好学生用的练习本多是一个道理，不一定你用的练习本多就可以成为好学生，但是用的少的，大概率成不了好学生。

好了，我们就继续就这个话题，继续看看电网的电力统计还能帮我们分析出哪些信息和规律。

一个主题大屏包括 n 多小的模块组件。就今天的主题，我们分为上半年全国各省用电情况统计、用电总量统计及与上年对比、全国全社会用电量情况（分各产业与居民用电）、用电大省的经济发展情况（用电前五省份及 GDP 排名情况）、下半年用电预测及上半年发电情况分布等七个模块。根据数据分析形式分别采用地图、柱图、仪表盘、折线等统计图呈现，使其更直观、更好理解。

润乾报表怎么做大屏？！easy，无需多想，干就是了。

注：以下所用数据均来自国家能源局、统计局。

各省用电情况分析

以地图形式呈现各省的用电情况，用电量越高颜色越深。

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做法：

1，准备数据

内建数据集，增加”地区”和”电量”字段，把获取到的各省用电量数据依次录入

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2，设置统计图及表达式

报表单元格内右–第三方统计–打开模板，选择“地图”

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依次设置左侧参数部分表达式：

datanameï¼æ°æ®é.select@r(å°åº,,,å°åº)

datavalueï¼H1{}  æ¤å¤çH1åä¸ºæ©å±æ ¼æ©å±çææç¨çµéåæ®µå¼ï¼ç¬¬ä¸è¡éè

seriesNameï¼[âç¨çµéâ]

legendï¼[âç¨çµéâ]

dataname：数据集.select@r(地区,,,地区) datavalue：H1{} 此处的H1内为扩展格扩展的所有用电量字段值，第一行隐藏 seriesName：[“用电量”] legend：[“用电量”]

3，预览效果

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其中标题与副标题均可在地图中设置，包括其他样式（如左下的 dataRange、地图用色、是否显示数值等）可通过 echarts 的属性处理。

注：以下统计图均采用第三方 echarts2 统计图，不再说明。

2018 年上半年用电总量统计、同比

以仪表盘形式呈现 2018 上半年、2017 上半年及 2017 全年用电总量。

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直观能看出，2018 年上半年已用电 32291 亿千瓦时，相比 17 年的上半年同比增长 9.43%。2017 年全年用电 63077 亿千瓦时，根据往年及 2018 上半年的增长情况，预计 2018 年全年用电量要逼近 70000 亿千瓦时。

做法：

1，准备数据

仪表盘理论上本身只需要一个 value 值，所以无需准备数据集，可以直接在统计图中定义。

注：实际还需要一个总的值，决定指针的位置。

2，仪表盘设置

该模块下显示 3 个数据，所以依次在相连的三个单元格内如下操作：

报表单元格内右–第三方统计–打开模板，选择“仪表盘”

以 2018 年上半年为例

7png 8png

Series 内 max 设置为预估的 2018 年全年用电，data 内为上半年实际用电量。

3，预览效果

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全社会用电情况统计（即第一、二、三产业与居民生活用电）

以柱图形式呈现，更直观对比各产业及居民生活用电的增长情况。

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分产业看，第一产业用电量 328 亿千瓦时，同比增长 10.3%；第二产业用电量 22336 亿千瓦时，同比增长 7.6%；第三产业用电量 5071 亿千瓦时，同比增长 14.7%。城乡居民生活用电量 4555 亿千瓦时，同比增长 13.2%。

第二产业为用电大户，这也是产业类型决定，占到社会用电的 70%。第三产业涵盖行业较多，相比城乡居民用电总量高 11% 左右。另外，受天气影响及人民生活水平改善，居民用电也同比增长 13.2%，增长速度很快。

做法：

1，准备数据

可以用报表数据集，当然因数据较少，直接定义在图形里完全没问题。

2，柱图设置

第三方统计图中选择“柱图”，其中

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分别对应系列、分类轴及各系列对应数据。

3，预览效果

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注：以下几个模块与柱图均属一个图形系列，不再啰嗦具体做法，仅做分析。

用电大省经济发展情况

以条形图呈现 2017 年全年及 2018 年上半年用电量前五的省份及 GDP 的排名情况。

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作为观察经济走势的风向标的指标，用电量占据一席。参考刚刚出炉的 2018 年上半年 GDP 各省排名情况，用电量前五的省份，前四位 GDP 排行也依次排在前四。第五位的河北，其用电量也在第七（环保专家又发话了？重工业又被关停了? 娱乐一下）。

所以，“要想 GDP 数据好，用电绝对不能少”还真不是口号，真的像一对夫妻相辅相成。

本人作为一个普通老百姓，息息相关的城乡居民生活用电增长可真不少，估计这里面天气因素（今年初的寒潮和入夏以来的蒸、烧烤天气）功不可没，当然也有老百姓消费升级的拉动（原来骑自行车解决的短途交通问题，现在都懒得换成平衡车、便携折叠电动车了；刷个牙也都电动了；家庭空调 24 小时也不关机了，都是电（qian）啊）。