给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
注意你不能在买入股票前卖出股票。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
示例 2:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
思路类似于求最大子数组
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
if len(prices) == 0:
return 0
prev = prices[0]
max_profit = 0
max_here = 0
for t in prices[1:]:
x = t - prev
prev = t
max_here = max_here + x if max_here > 0 else x
#得到两数之差,若两次变化都是递减,则可舍去前一次变化
max_profit = max(max_profit, max_here)
return max_profit

本文介绍了一种计算股票交易最大利润的算法。给定一个数组表示每天的股票价格,算法设计用于找出最佳买卖时机,以实现最大收益。通过遍历价格数组并跟踪当前利润和最大利润,该算法能在O(n)时间内解决问题。
3399

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



