使用Java解决快手滑块验证码

原创 已于 2023-12-07 23:45:19 修改 · 4.5k 阅读 · 1 ·
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#java #开发语言

于 2023-11-18 20:39:52 首次发布
本文介绍了如何使用浏览器开发者工具分析快手滑块验证码的HTML和JavaScript结构，然后利用Selenium库模拟滑动操作，结合图像处理技术识别滑块位置，同时讨论了应对反爬虫机制的策略。

  1. 目录

     

    我的其他博客

    分析页面结构： 使用浏览器开发者工具分析快手滑块验证码页面的HTML和JavaScript结构，找到滑块验证的相关元素和事件。

    模拟滑块滑动： 使用Java的Selenium库或其他网络爬虫工具，模拟用户在滑块上的操作。你需要模拟鼠标点击、拖动等动作。

    处理验证码识别： 滑块验证码通常包含有关滑块位置的信息，这可能需要进行图像处理和识别。你可以使用图像处理库，如OpenCV，或者使用一些在线的图像处理API。

    处理反爬虫机制： 一些网站可能实施反爬虫机制，你可能需要使用代理IP、随机延时等策略来规避这些机制。

     

  2. 我的其他博客

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使用Java实现滑块验证码与aj-captcha集成
CyberXZ的博客
09-06 678
首先，我们需要在项目的构建文件中添加aj-captcha库的依赖项。aj-captcha是一个开源的Java库，提供了丰富的验证码生成和验证功能。我们将使用aj-captcha来生成滑块验证码的图片，并在Java应用程序中验证用户的滑动操作。至此，我们已经完成了使用Java结合aj-captcha库实现滑块验证码的过程。方法接受四个参数：验证码图片的路径、滑块图片的路径、滑块令牌以及滑块的横向偏移量。现在，我们已经生成了滑块验证码的图片，接下来是验证用户的滑动操作。方法来验证用户的滑动操作。
破局KS滑块验证码：从参数加密到轨迹生成，Python逆向全流程避坑实录
最新发布
专注于Python爬虫开发，分享爬虫技巧、项目实战与反爬经验，使用Scrapy、BeautifulSoup等工具，解决数据抓取难题。
10-24 1938
本文针对KS滑块验证码的核心技术进行拆解，包括验证流程、图片处理、参数加密和轨迹模拟等关键环节。通过抓包分析验证链路，采用像素对比法精准定位缺口位置，逆向破解sign加密算法，并构建符合人类行为的滑动轨迹模型。文章提供完整的Python实现方案，涵盖10+避坑指南，帮助开发者有效突破KS滑块验证的防线。最终整合为可复用的验证工具，显著提升自动化验证通过率。
java滑块验证功能和普通验证码功能代码
07-16
java滑块验证功能和普通验证码功能代码。targets包下为模板图片。可以自定义设置验证码参数等功能。
Java 后端、滑块验证码实现 亲测可用（项目不同需要小改）
Wcybaonier
07-23 1662
因为是基于Mybatis-plus来进行多数据源切换的，所以先导入mybatis-plus的多数据源pom <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.3.1</version> </dependenc...
java 实现滑块验证验证
07-04
该工具用于要求，两张图片，一张滑块模板、一张原图片。根据滑块模板在原图片随机位置抠出滑块，并将原图片被抠部分进行虚化操作，得到抠图坐标，滑块图片和虚化后的主图
滑块验证码Java实现
weixin_42069523的博客
12-09 5445
滑块验证码Java实现滑块验证码的引入滑块验证码原理滑块验证码的Java实现说明依赖项目框架java代码结果验证参考 滑块验证码的引入 最近滑动验证码在很多网站逐步流行起来，一方面对用户体验来说，比较新颖，操作简单，另一方面相对图形验证码来说，安全性并没有很大的降低。所以在项目中将登陆验证码方式改为滑块验证码。 滑块验证码原理 很多网站使用滑块验证码提高网站安全性，为了做到真正的验证，必须要走后台服务器。 下面是java实现滑块验证的核心步骤： 从服务器随机取一张图片，并对图片上的随机x,y坐标和宽高一块
快手/快手小店滑块验证码逆向分析
09-06 3561
url = 'https://captcha.zt.kuaishou.com/rest/zt/captcha/sliding/kSecretApiVerify' ![](https://img2022.cnblogs.com/blog/1902253/202209/1902253-20220906130737690-1720259065.png) ![](https://img2022.cn...
Python-Opencv 识别滑块验证码缺口位置（一）
码王吴彦祖的博客
01-20 4773
Python-Opencv 识别滑块验证码缺口位置 本章非常简单，就是放图片放源码，开篇即用，小伙伴只需要针对需要破解的验证码改一下参数就行，这边太复杂的除外 这是我的验证码 以下是代码和结果 import cv2 import base64 import numpy as np def cv_show(img): # 展示图片 cv2.imshow("img", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() img = cv2.imr
使用Python获取短视频与评论（App与Web端分析）
吴秋霖的博客
11-30 6111
从App与Web端深度分析，使用Python爬取某短视频、简介与评论信息做数据分析
Java实现滑块拼图验证码校验
Charge8的博客
06-03 6688
Java实现滑块拼图验证码校验
java实现滑动验证码
12-08
java实现滑动验证码
java图片滑动验证码
05-07
本资源是java生成图片滑动验证码源码，具体使用可参考https://blog.youkuaiyun.com/shiqiangwen/article/details/89888092
java-滑动验证码实现
11-05
springboot框架实现滑动验证码，下载后可直接运行，http://localhost:8899/index.html启动后直接访问验证，工具方法可以直接拿出使用与自身项目代码结合使用，本人前端能力有限，只实现基本的滑动验证，关于其他效果请找前端开发调整
Java滑块验证码原理和实现
灰色头像@的博客
08-10 1085
当前互联网流行使用滑块验证码，如下图是网易严选的登录验证部分。 很多网站使用滑块验证码提高网站安全性，为了做到真正的验证，必须要走后台服务器。 下面是java实现滑块验证的核心步骤：
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图形滑动验证码JAVA实现【前后端结合】
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一、为什么要验证码？ 防暴力破解的课题一直是信息安全的重点，漏洞攻击更是开发者的噩梦。。。。 如果没有经历过这个噩梦，请感受一下被信安部门支配的恐惧。（一大堆漏洞给扫出来，您修代码吧） 二、怎么实现的？ 前端：HTML+JS+CSS 开源组件：Layui 后端：Java 后端框架：SpringBoot 思路： 后端随机读取一张图片，利用算法随机“抠图”，返回base64码值到前端 前端读取到base...
爬虫快手滑块验证码
03-13
### 实现快手滑块验证码自动化处理的技术方案 对于滑块验证码的自动化处理，通常涉及模拟人类行为以欺骗检测机制。针对快手平台或其他网站上的滑块验证，一种常见方法是利用`pyppeteer`库来操作浏览器并执行必要的动作[^3]。 #### 使用 Pyppeteer 和 Asyncio 处理滑块验证码 为了实现这一目标，可以采用Python中的异步框架如`asyncio`配合`pyppeteer`来进行页面交互。下面是一个简单的例子展示如何设置环境： ```python import asyncio from pyppeteer import launch async def main(): browser = await launch() page = await browser.newPage() await page.goto('https://www.example.com') # 替换成实际的目标网址 # 执行特定的操作比如点击按钮触发验证码加载 await page.click('#some-button') # 获取到滑块元素的位置信息 slider_handle = await page.querySelector('.slider') # 计算移动距离和路径规划（这里简化为直接指定偏移量） offset_x, offset_y = calculate_offset() # 移动鼠标至起始位置并按住左键不放 await page.mouse.move(x_start_position, y_start_position) await page.mouse.down() # 模拟拖拽过程 await page.mouse.move(offset_x, offset_y) # 松开鼠标按键完成拖拽 await page.mouse.up() await browser.close() def calculate_offset(): """计算需要拖动的距离""" pass # 此处应加入具体逻辑判断所需位移长度 # 启动事件循环运行main函数 asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main()) ``` 上述代码片段展示了基本流程，但是请注意，在真实环境中还需要考虑更多细节，例如更精确地模仿用户的随机化运动模式以及应对可能存在的反作弊措施。 另外值得注意的是，许多在线服务提供商都在不断改进其安全策略，因此任何试图规避这些保护的行为都应当谨慎行事，并始终遵循法律法规和服务条款的要求。
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