从一个.txt中读取部分数据保存在新的.txt中

该博客介绍了如何从一个.txt文件中选择性地读取部分数据,并将这些数据保存到新的.txt文件中,涉及文本处理的基础操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

if __name__ == '__main__':
    file_list = []#先建立一个列表
    name = 'C://Users//大男孩//Desktop//orig//Feb18-2056-model-60000-lits.txt'
    with open(name, 'r', encoding='utf-8') as f:
        lines = f.readlines()#获取所有行
        for line in lines:#第i行
            if 'Summary' in line:
                break
            else:
                filename = line.split(' ')[2]
                file_list.append(filename)
                print(filename)
    with open(r'C://Users//大男孩//Desktop//orig//lits_pro.txt', 'w') as f2:
         for item in file_list:
             f2.writelines(item+'\n')
         f2.close()

# import os
# file_list=[]
# #从PaddleDetection/dataset/fruit/fruit-detection/ImageSets/Main文件夹下的train.txt文件中读取数据
# with open(r’PaddleDetection/dataset/fruit/fruit-detection/ImageSets/Main/train.txt’) as f1:
# cNames = f1.readlines()
# for i in range(0,len(cNames)):
# write_name = ‘./JPEGImages/’+cNames[i].strip()+’.jpg’
# anno_name = ‘./Annotations/’+cNames[i].strip()+’.xml’
# file_list.append((write_name,anno_name))
# #print(file_list)
# #将从PaddleDetection/dataset/fruit/fruit-detection/ImageSets/Main文件夹下的train.txt文件中读取数据写入到PaddleDetection/dataset/fruit/fruit-detection文件夹的train.txt中
# with open(r’PaddleDetection/dataset/fruit/fruit-detection/train.txt’,‘w’) as f2:
# for item in file_list:
# f2.writelines(item[0] + ’ ’ + item[1]+’\n’)
# f2.close()
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值