史上最全的ElasticSearch教程（一）索引的增删改查

1.7.API

Elasticsearch提供了Rest风格的API，即http请求接口，而且也提供了各种语言的客户端API

1.7.1.Rest风格API

文档地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html

 

1.7.2.客户端API

Elasticsearch支持的客户端非常多：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/index.html

点击Java Rest Client后，你会发现又有两个：

Low Level Rest Client是低级别封装，提供一些基础功能，但更灵活

High Level Rest Client，是在Low Level Rest Client基础上进行的高级别封装，功能更丰富和完善，而且API会变的简单

 

1.7.3.如何学习

建议先学习Rest风格API，了解发起请求的底层实现，请求体格式等。

2.操作索引

2.1.基本概念

Elasticsearch也是基于Lucene的全文检索库，本质也是存储数据，很多概念与MySQL类似的。

对比关系：

索引（indices）--------------------------------Databases 数据库

​ 类型（type）-----------------------------Table 数据表

​ 文档（Document）----------------Row 行

​ 字段（Field）-------------------Columns 列

详细说明：

概念	说明
索引库（indices)	indices是index的复数，代表许多的索引，
类型（type）	类型是模拟mysql中的table概念，一个索引库下可以有不同类型的索引，比如商品索引，订单索引，其数据格式不同。不过这会导致索引库混乱，因此未来版本中会移除这个概念
文档（document）	存入索引库原始的数据。比如每一条商品信息，就是一个文档
字段（field）	文档中的属性
映射配置（mappings）	字段的数据类型、属性、是否索引、是否存储等特性

是不是与Lucene和solr中的概念类似。

另外，在SolrCloud中，有一些集群相关的概念，在Elasticsearch也有类似的：

• 索引集（Indices，index的复数）：逻辑上的完整索引
• 分片（shard）：数据拆分后的各个部分
• 副本（replica）：每个分片的复制

要注意的是：Elasticsearch本身就是分布式的，因此即便你只有一个节点，Elasticsearch默认也会对你的数据进行分片和副本操作，当你向集群添加新数据时，数据也会在新加入的节点中进行平衡。

2.2.创建索引

2.2.1.语法

Elasticsearch采用Rest风格API，因此其API就是一次http请求，你可以用任何工具发起http请求

创建索引的请求格式：

• 请求方式：PUT

• 请求路