本文介绍了在使用PyTorch进行深度学习时的一些实用操作，如张量转numpy、求和及属性统计。同时，讨论了在LaTeX中遇到的问题，如调整表格与标题间距、插入作者简介和图表编号。还涉及了IEEE Transactions投稿的页数限制与期刊推荐。
- IEEE Transactions投稿时的页数限制
- TMM期刊-终版提交-过程介绍
- 将张量转换为numpy： x.numpy()[0]
- 使用x.i
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