Scene-Graph-Benchmark.pytorch(KaihuaTang)代码配置过程记录

最新推荐文章于 2025-11-16 12:58:37 发布
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#pytorch #深度学习 #人工智能

本文记录了在服务器上安装CUDA11.0，并配置Scene-Graph-Benchmark.pytorch项目的详细步骤，包括conda环境安装PyTorch1.7.1，解决gcc错误，设置CUDA_HOME环境变量，以及处理python setup.py安装中的问题。

  1. GitHub地址：https://github.com/KaihuaTang/Scene-Graph-Benchmark.pytorch

  2. 我的配置：
    在这里插入图片描述

  3. 原服务器中已经装了：cuda10.1和cuda9.0，但是想要配置cuda11.0。

  4. 配置过程

  • 第一步是在服务器上安装cuda11.0.参照：
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/122286055
  • 第二步：根据https://github.com/KaihuaTang/Scene-Graph-Benchmark.pytorch/blob/master/INSTALL.md，其中在
    conda install pytorch1.4.0 torchvision0.5.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch 更改为
    conda install pytorch1.7.1 torchvision0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.0 -c pytorch
    （其他版本可以根据https://pytorch.org/get-started/previous-versions/进行选择）
  • 其它步骤与https://github.com/KaihuaTang/Scene-Graph-Benchmark.pytorch/blob/master/INSTALL.md相同。
  1. 可能遇到的问题：

  • cannot create temp file for here-document: No space left on devi

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