华为OD机试 Python【精确最长匹配分词】

题目

给定一个连续不包含空格的字符串,该字符串仅包含英文小写字母及英文标点符号(逗号、分号、句号),同时给定词库,对该字符串进行精确分词。

说明:

  • 精确分词:字符串分词后,不会出现重叠。即"ilovechina",不同词库可分割为"i,love,china",“ilove,china”,不能分割出现重叠的"i,ilove,china",i 出现重叠
  • 标点符号不成词,仅用于断句
  • 词库:根据外部知识库统计出来的常用词汇例:dictionary = [“i”, “love”, “china”, “lovechina”, “ilove”]
  • 分词原则:采用分词顺序优先且最长匹配原则
    “ilovechina”,假设分词结果 [i,ilove,lo,love,ch,china,lovechina],则输出 [ilove,china]
    错误输出:[i,lovechina],原因:“ilove” > 优先于 “lovechina” 成词
    错误输出:[i,love,china],原因:“ilove” > "i"遵循最长匹配原则

输入描述

### 华为OD分词模拟器工具使用教程 #### 功能概述 华为OD中的中分词模拟器主要用于处理自然语言处理任务,特别是针对中本的分割。该工具支持多种编程语言,包括 Java、Python、JavaScript 和 C++ 等[^2]。 #### 输入与输出格式 输入通常是一个字符串形式的句子或短语,而输出则是经过分词后的词语列表。例如,给定输入 `ilovechina`,可能的输出可以是 `["i", "love", "china"]` 或者更复杂的组合如 `["ilove", "china"]`[^5]。 #### 安装方法 对于同环境下的安装方式有所同: - **Java 版本**: 可以通过 Maven 或 Gradle 来引入依赖项并下载必要的类库件。 ```xml <!-- Maven --> <dependency> <groupId>com.huawei</groupId> <artifactId>chinese-segmenter</artifactId> <version>latest-version</version> </dependency> ``` - **Python 版本**: 使用 pip 命令来安装对应的包 ```bash pip install huaweiod-chinesesegmenter ``` - **其他语言(C++, JavaScript)**: 需要访问官方档或者 GitHub 页面获取最新的 SDK 并按照说明集成到项目中去[^3]. #### 使用示例 (Python) ```python from huaweiod import ChineseSegmenter segmenter = ChineseSegmenter() text = "我喜欢中国" result = segmenter.segment(text) print(result) # 输出可能是 ['我', '喜欢', '中国'] ``` #### 参数配置 可以根据具体需求调整一些参数选项,比如最大匹配长度、最小频率阈值等,在初始化对象时传入相应的设置即可[^1]。 #### 测案例 为了验证程序正确性,建议准备多组测数据来进行调。这些样本应该覆盖各种边界情况以及常见错误模式,从而确保最终提交版本能够稳定运行。
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