华为OD机试 Python【单人卡牌游戏的最优出牌策略】

题目

有这么一款单人卡牌游戏,牌面由颜色和数字组成,颜色为红、黄、蓝、绿中的一种,数字为0-9中的一个。游戏开始时玩家从手牌中选取一张卡牌打出,接下来如果玩家手中有和他上一次打出的手牌颜色或者数字相同的手牌,他可以继续将该手牌打出,直至手牌打光或者没有符合条件可以继续打出的手牌。
现给定一副手牌,请找到最优的出牌策略,使打出的手牌最多。

输入描述
输入为两行
第一行是每张手牌的数字,数字由空格分隔,
第二行为对应的每张手牌的颜色,用r y b g这4个字母分别代表4种颜色,字母也由空格分隔。
手牌数量不超过10。

输出描述
输出一个数字,即最多能打出的手牌的数量。

用例

输入	
1 4 3 4 5
r y b b r
输出	
3

解题思路

深度优先搜索:

  • 对于每一张卡牌,我们使用DFS探索从这张卡牌开始的所有可能出牌路径,并记录最大路径长度。
  • 递归函数dfs接受当前卡牌列表、访问标记数组、卡牌数量和当前索引作为参数。
  • 在DFS过程中,使用visited数组标记已访问过的卡牌,防止
### 华为OD中的Python编程题及解法 #### 九宫格问题解析 在华为OD中,有一类典型的题目是关于九宫格的操作。这类题目通常涉及在一个3×3的矩阵内移动字符或数字来达到特定的目标状态。 对于此类问题的一个实例,在给定初始状态下通过一系列合法操作转换为目标状态的过程中,可以采用广度优先搜索算法(BFS)求解最短路径[^2]。下面是一个简化版的例子: ```python from collections import deque def bfs(start, target): queue = deque([(start, "")]) visited = set([start]) while queue: state, path = queue.popleft() if state == target: return path empty_index = state.index('0') x, y = divmod(empty_index, 3) for dx, dy in ((0,-1), (-1,0), (1,0), (0,1)): nx, ny = x + dx, y + dy if 0 <= nx < 3 and 0 <= ny < 3: new_state = list(state) n_pos = nx * 3 + ny # Swap positions of '0' with adjacent number. new_state[empty_index], new_state[n_pos] = new_state[n_pos], new_state[empty_index] str_new_state = ''.join(new_state) if str_new_state not in visited: visited.add(str_new_state) queue.append((str_new_state, path + str(n_pos))) # Example usage print(bfs("867254301", "123804765")) ``` 此代码片段展示了如何利用BFS解决从起始布局到目标布局之间的最小步数计算问题。这里假设输入字符串表示的是一个扁平化后的二维数组形式的状态,其中`'0'`代表空白位置。 #### 准备建议 针对华为OD,除了熟悉常见的数据结构和算法外,还应该注重练习实际编写程序的能力以及理解业务场景下的需求分析技巧。多做模拟测并总结经验教训有助于提高应水平[^1]。
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