华为OD机试 Java 【手机App的防沉迷系统】

本文介绍了如何使用Java编程实现手机App的防沉迷系统,根据输入的数据注册App,并在给定时间点返回正在使用的App名称,若无App使用则返回'NA'。解题思路涉及遍历App信息,比较优先级。

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题目

智能手机方便了我们生活的同时,也侵占了我们不少的时间。
“手机App防沉迷系统”能够让我们每天合理地规划手机App使用时间,在正确的时间做正确的事。
请计算会议室占用时间段。
请编程实现,根据输入数据注册App,并根据输入的时间点,返回时间点使用的App名称,如果该时间点没有注册任何App,请返回字符串“NA”。

输入描述
输入分3部分:
第一行表示注册的App数量 N(N ≤ 100)
第二部分包括 N 行,每行表示一条App注册数据
最后一行输入一个时间点,程序即返回该时间点使用的App

例子:

2
App1 1 09:00 10:00
App2 2 09:50 11:30
09:50

数据说明如下:

N行注册数据以空格分隔,四项数依次表示:App名称、优先级、起始时间、结束时间
优先级1~5,数字越大,优先级越高
时间格式 HH:MM,小时和分钟都是两位,不足两位前面补0
起始时间需小于结束时间,否则注册不上
注册信息中的时间段包含起始时间点,不包含结束时间点

输出描述
输出一个

<think>好的,我需要帮用户了解如何开发华为OD手机App防沉迷系统的实现方案。首先,我得仔细分析用户提供的引用内容,看看里面有哪些关键点。 根据引用[2],统的主要功能包括在24小时内注册每个App的允许使用时段,每个时段只能使用一个App。优先级高的App会覆盖低优先级的冲突时段,同优先级则后添加的无法注册。用例2的例子也说明了冲突处理逻辑。 接下来,我需要确定统的核心模块。用户提到的注册App、冲突检测和处理、时间管理应该是关键部分。然后考虑数据结构,引用[4]提到使用列表存储App信息,可能需要按优先级排序,并结合时间区间来处理冲突。 技术选型方面,后端可以用JavaPython,前端可能需要一个简单的界面。算法部分,引用[3]中的例子使用了优先级比较和时间段冲突检查,这里可能需要贪心算法,按优先级和时间排序后处理。 具体实现步骤可能需要先读取输入数据,解析时间格式,然后处理冲突。比如,每次添加新App时,检查已有时间段是否有冲突,根据优先级决定是否覆盖或拒绝。时间管理需要将时间段转换为分钟数,方便比较。 测用例部分,用户提供的用例2输入两个App,优先级不同,统应保留高优先级的App2。这验证了冲突处理逻辑。 最后,要考虑扩展功能,比如使用统计和提醒功能,这可能需要定时任务或后台服务来监控App使用情况。 需要确保所有提到的点都涵盖在回答中,结构清晰,分步骤说明,并引用相关的引用来源。同时,按照用户的要求生成相关问题,可能涉及统设计细节、算法优化等。</think>### 华为OD手机App防沉迷系统开发实现方案 #### 一、统核心需求分析 1. **时段注册**:每个App可注册允许使用时段(24小时内),且同一时间段仅允许注册一个App[^2] 2. **冲突处理**:高优先级App自动覆盖低优先级冲突时段,同优先级时段冲突则后注册失败[^3] 3. **时间管理**:精确到分钟的时间段管理(如09:00-10:00) #### 二、统架构设计 ```mermaid graph TD A[输入模块] --> B[数据解析] B --> C[冲突检测引擎] C --> D[优先级处理模块] D --> E[注册表管理] E --> F[输出模块] ``` #### 三、关键技术实现 1. **数据结构设计** ```python class App: def __init__(self, name, priority, start, end): self.name = name # App名称 self.priority = int(priority) # 优先级数值 self.start = self._time_to_minutes(start) # 起始时间转分钟数 self.end = self._time_to_minutes(end) # 结束时间转分钟数 def _time_to_minutes(self, time_str): h, m = map(int, time_str.split(':')) return h * 60 + m ``` 2. **冲突检测算法** ```python def check_conflict(new_app, existing_apps): for app in existing_apps[::-1]: # 逆序检查便于处理覆盖 if new_app.start < app.end and new_app.end > app.start: if new_app.priority > app.priority: existing_apps.remove(app) elif new_app.priority == app.priority: return False # 同优先级冲突 return True ``` 3. **主处理流程** ```python def register_apps(app_list): registered = [] for app in sorted(app_list, key=lambda x: (-x.priority, x.start)): if check_conflict(app, registered): registered.append(app) return registered ``` #### 四、关键问题解决方案 1. **时间格式处理**:统一转换为分钟数进行运算(如09:10→550分钟)[^4] 2. **优先级覆盖逻辑**:采用逆序检查+动态更新注册表的方式实现实时覆盖 3. **性能优化**:通过排序(优先级降序,时间升序)将时间复杂度控制在$O(nlogn)$ #### 五、测用例验证 输入案例(引用[3]): ``` 输入: 2 App1 1 09:00 10:00 App2 2 09:10 09:30 09:20 输出: App2 ``` 处理过程: 1. App2优先级更高,覆盖App1的冲突时段(09:10-09:30) 2. 最终保留App2的注册时段 #### 六、扩展功能建议 1. **使用统计**:记录各App实际使用时长,生成日报(可参考引用[1]的健康管理理念) 2. **提醒功能**:在时段结束前5分钟发出提醒 3. **例外处理**:设置紧急突破制(如家长控制模式)
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