华为OD机考 python【实力匹配】

最新推荐文章于 2025-11-24 15:29:35 发布
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分类专栏： 华为OD机试真题题库 Java Python C++ JS 2024华为od机试 Python 文章标签： 华为od 华为机试 华为机考
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/AlgorithmHero/article/details/134047437
博客内容涉及华为在线开发者（OD）机试中的一道编程题，要求通过队伍实力值进行匹配，保证实力差不超过指定上限，并计算实力差总和。博主分享了如何解决这个问题的代码和思路。

题目

在一个游戏中，队伍之间的对战要基于双方的实力来匹配。为了保证游戏体验，我们希望两支队伍的实力差别不超过一个上限值。

现在，你将获得若干队伍的实力值。你的任务是进行队伍匹配，要求实力差最小且不超过上限，然后计算这些成功匹配的队伍间的实力差总和。

输入：

第一行：两个整数，分别代表队伍数目和实力差的上限。
第二行：每支队伍的实力值。
输出：

匹配队伍之间的实力差总和。如果没有可以匹配的队伍，输出-1。

输入
6 30
81 87 47 59 81 18

输出
57

说明 18与47配对，实力差距29
59与81配对，实力差距22
81与87配对，实力差距6
总实力差距29+22+6=57

代码

def match_teams(n, limit, powers):
    powers
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如何在华为OD机试中获得满分？Python实现【最佳对手】一文详解
陈书予
06-26 248
陈书予🎉个人主页：陈书予的个人主页🍁陈书予的个人社区，欢迎你的加入: 陈书予的社区🌟专栏地址: 2023华为OD机试(A卷+B卷)（Python)
【华为OD机试2023】最佳对手 100% C++ Java Python
Abmcar的博客
05-03 676
【华为OD机试2023】最佳对手 100% C++ Java Python 游戏里面，队伍通过匹配实力相近的对手进行对战。但是如果匹配的队伍实力相差太大，对于双方游戏体验都不会太好。 给定n个队伍的实力值，对其进行两两实力匹配，两支队伍实例差距在允许的最大差距d内，则可以匹配。 要求在匹配队伍最多的情况下匹配出的各组实力差距的总和最小。
华为od机试 Python【拔河比赛】
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09-13 261
输入是一个数组，数组存储的是所有人员的身高、体重信息，【身高,体重】;部门的总人数大于10。这表示第一人身高181厘米，体重70公斤;第二人身高182厘米，体重70公斤。1首先按身高排序，然后按体重排序.2.选出10个最合适的人选。
华为od机考 Python 目录【E卷+A卷+B卷+C卷+D卷】
wtswts1232的博客
08-26 2万+
1：进入机考网页之后如果链接上写着【B卷】，就表示是B卷题库（**对应着目录中的时间这一列 2023Q2**）。在之后，大多数同学收到的应该是B卷题库。2：2022年的题库，如果时间紧迫，建议直接刷2023年新题。3：如果机试挂了，6个月之后可以再考。4：订阅专栏后，后面更新的答案都可以查看。以后更新的题目也会放到这个专栏里。5：如果对题解有问题，私信我解答。
华为OD机考 Python 【实力匹配】
wtswts1232的博客
10-26 155
现在，你将获得若干队伍的实力值。你的任务是进行队伍匹配，要求实力差最小且不超过上限，然后计算这些成功匹配的队伍间的实力差总和。在一个游戏中，队伍之间的对战要基于双方的实力来匹配。为了保证游戏体验，我们希望两支队伍的实力差别不超过一个上限值。匹配队伍之间的实力差总和。如果没有可以匹配的队伍，输出-1。第一行：两个整数，分别代表队伍数目和实力差的上限。说明 18与47配对，实力差距29。总实力差距29+22+6=57。59与81配对，实力差距22。第二行：每支队伍的实力值。81与87配对，实力差距6。
华为od机考 Python 【BOSS的收入】
AlgorithmHero的博客
12-14 633
在一个销售团队中，每个销售员在完成销售后都需要支付一部分利润给他们的上级，这种结构类似于金字塔。现在，给定每个销售员的销售额和他们的直接上级，你的任务是计算金字塔顶部的Boss的总收入。销售员2从销售中赚取了323元，并从销售员3那里获得了额外的180元（1203的15%），所以销售员2的总收入是503元。Boss从销售员1、2和3那里总共获得了105元（223的15% + 323的15% + 180的15%）。第一个是Boss的ID（这应该总是0），第二个是Boss的总收入。该销售员的直接上级的ID。
2025最新华为OD机考指南宝典 | QA答疑
**My Coding Family**
02-07 5870
欢迎来到[「最新最全华为OD机试真题(全栈版)」](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43970743/category_12892976.html)专栏！本专栏将带你从零基础开始，深入解析华为OD机试真题，帮助你轻松攻克每一道难题，掌握Java+Py+C+JS等四种热门语言解题技巧。无论你是刚刚接触华为OD，还是已经有一定编程基础，本专栏都能助你快速提高，精准破解华为OD机试真题，一举拿下OD机试，顺利上岸！
华为OD机考主要考察内容
2401_86932595的博客
03-10 420
4.逻辑思维和问题解决:能够快速识别问题的关键点，并找到合适的解决策略(这就是程序设计类型，机考会很少出现，可信考试则会多点)8.链表操作:单链表和双链表的插入、删除、反转，以及快慢指针(判断链表成环)问题。7.数组和矩阵:数组的遍历、搜索、排序，以及多维数组(基本二维数组居多)操作。6.字符串处理:字符串的查找、替换、排序和转换，以及字符串匹配技术。2.数据结构:数组、链表、栈、队列、树、图(基本出的概率较低)等。3.算法:包括排序、搜索、递归、动态规划、贪心算法、分治算法等。
华为 OD 机考 Python 【找朋友】
wtswts1232的博客
02-23 305
在遍历小朋友的身高时，我们维护一个单调递减的栈，如果当前小朋友的身高大于栈顶小朋友的身高，我们将栈顶小朋友出栈并记录其好朋友的位置。最后，栈中剩余的小朋友就是没有好朋友的小朋友，我们将其对应的结果位置置为0。每个小朋友都想知道自己前面第一个比自己高的小朋友是谁，这个小朋友就是他的“大朋友”。列表中每个位置代表每个小朋友的“大朋友”位置，如果没有找到“大朋友”，则用0表示。第一个小朋友的身高是100，站在队尾，没有比他身高更高的小朋友，因此输出第一个值为0。输出N个整数，表示每个小朋友的“大朋友”位置。
2025华为OD机考双机位A卷+2025B卷+ 2025A卷++E卷+D卷+C卷+B卷+A卷 题库目录分值说明 + 考点说明+在线OJ
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华为OD 机试 2025-树状结构查询
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知识点是否关键图/树结构的建模✔邻接表构建✔BFS/DFS 遍历✔字典序排序✔。
华为OD最新机试题-端口合并
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11-24 29
摘要：该问题要求合并具有2个及以上相同端口的端口组。通过并查集算法动态合并关联组，处理步骤如下：1) 读取并预处理输入数据为去重集合；2) 迭代检查各组合并条件，使用并查集管理分组；3) 合并后对组内元素排序，保持原始输入顺序输出。提供了C++、Java和Python三种解法，均采用路径压缩优化，时间复杂度为O(M²×N)，适用于题目约束(M≤10,N≤100)。核心在于正确处理集合合并的传递性和保证输出顺序。
华为OD算法开发指导-任务规划
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11-22 311
使用三维数组的数据结构保存M组任务的数据，例如，[[[3,2],[2,3]],[[6,6]]]，其中 ，第二维数组的元素[[3,2],[2,3]]表示一组任务的详细数据，第三维数组的元素表示每台机器的配置阶段STEP1与运行阶段STEP2的执行工作任务的时间数据，以此类推。第一行输入M，表示M组任务数据，第二行开始输入每组任务的详细数据，每组任务的第一行输入N，表示N台机器，每组任务的第二行输入机器的配置阶段STEP1与运行阶段STEP2的执行工作任务的时间数据。每行输出M组任务执行工作的最小总时间。
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）
11-24
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。
跳马华为od机考 python
03-26
### 华为OD机考 Python 考试相关内容及备考建议 #### 一、考试内容概述 华为OD机考涉及的内容广泛，对于Python方向的考生来说，主要考察基础语法、数据结构与算法设计能力以及实际编程解决问题的能力。具体而言，考试可能包括但不限于以下几个方面： - **基础知识**：变量定义、数据类型（如字符串、列表、字典）、控制流语句（if/else, for/while循环）等[^1]。 - **函数与模块**：掌握如何编写自定义函数，理解参数传递机制；熟悉常用标准库及其功能应用[^2]。 - **面向对象编程(OOP)**：类的概念、继承关系、多态特性等内容可能会被提及到题目当中去测试应试者的综合运用水平。 #### 二、备考资源推荐 为了有效应对上述各类知识点，在日常学习过程中可以参考以下几类优质教材或在线课程作为辅助工具来提升个人实力: - 阅读官方文档或者权威书籍《流畅的Python》(Fluent Python)，深入理解语言特性和最佳实践方法； - 利用LeetCode平台上的专项训练板块针对特定领域加强练习强度，比如数组操作、链表管理等问题类型都是高频考点之一； - 参加模拟笔试环节以适应真实考场环境下的压力状况并及时调整状态至最佳水准。 #### 三、实战技巧分享 除了扎实的基础理论之外，还需要注意一些临场发挥的小窍门才能取得理想成绩： ```python def example_function(input_list): result = [] for item in input_list: processed_item = process(item) # 假设有一个处理逻辑 if condition(processed_item): # 条件判断 result.append(processed_item) return result ``` 以上是一个简单的例子展示了清晰可读性强且易于维护扩展的良好编码习惯的重要性——合理命名变量名使得意图更加明显直观；适当添加注释解释复杂部分有助于他人快速读懂代码含义。 另外还需强调时间分配合理性问题，在有限时间内完成高质量解答至关重要因此平时就要养成良好节奏感通过不断尝试找到最适合自己的答题顺序与速度平衡点。 ---
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