2023华为OD机试真题B卷 Java 实现【最长的元音子串】

这是一篇关于2023年华为在线开发者(OD)机试B卷的真题解析,主要讨论如何使用Java编程解决寻找给定字符串中最长只包含元音字母的子串问题。示例输入为'asdbuiodevauufgh',返回的最长元音子串长度为3,如'uio'和'auu'。文章内容将包括问题描述和代码实现。

题目

给定一个只由英文字母(a-z, A-Z)组成的字符串,找出其中最长的只包含元音字母(a, e, i, o, u, A, E, I, O, U)的子串,并返回其长度。如果不存在元音子串,则返回0。

输入:

一个由英文字母组成的字符串,长度大于0。
输出:

最长元音子串的长度。

示例:
输入:
asdbuiodevauufgh
输出:
3

说明:
字符串中,uio和auu都是长度为3的最长元音子串。

代码

import java.util.Scanner;
import java.ut
### 问题解析与解题思路 【字符计数匹配】题目通常涉及字符操作和统计,具体要求可能包括从一个字符中统计特定字符的出现次数、匹配子串的模式或根据某种规则进行计数。这类问题在编程中较为常见,尤其是在处理文本数据时。 解题思路通常包括以下几个方面: 1. **字符遍历**:逐个字符检查,统计符合条件的字符或子串。 2. **滑动窗口或双指针技术**:用于高效匹配子串或模式。 3. **哈希表或数组统计**:记录字符出现频率,便于后续匹配。 4. **条件判断**:根据题目要求,判断是否满足特定条件。 ### 示例代码 以下是一个可能的C语言实现代码,假设题目要求统计某个字符中所有字符的出现次数,并与另一个字符的字符频率进行匹配。例如,判断字符 `s1` 是否是字符 `s2` 的字符频率子集。 ```c #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdbool.h> #define MAX_CHARS 256 // 函数:统计字符频率并比较 bool isSubCount(char* s1, char* s2) { int count1[MAX_CHARS] = {0}; int count2[MAX_CHARS] = {0}; // 统计s1和s2的字符频率 for (int i = 0; i < strlen(s1); i++) { count1[s1[i]]++; } for (int i = 0; i < strlen(s2); i++) { count2[s2[i]]++; } // 检查s1的字符频率是否全部小于等于s2 for (int i = 0; i < MAX_CHARS; i++) { if (count1[i] > count2[i]) { return false; } } return true; } // 主函数测 int main() { char s1[] = "abc"; char s2[] = "aabbccdd"; if (isSubCount(s1, s2)) { printf("s1 is a valid sub-count of s2.\n"); } else { printf("s1 is not a valid sub-count of s2.\n"); } return 0; } ``` #### 代码说明 - **字符频率统计**:使用两个大小为 `MAX_CHARS` 的数组分别统计两个字符中字符的出现次数。 - **比较逻辑**:逐个字符比较两个数组的值,确保 `s1` 的字符频率不超过 `s2`。 - **时间复杂度**:`O(n + m)`,其中 `n` 和 `m` 分别是字符 `s1` 和 `s2` 的长度。 ### 拓展思路 如果题目要求匹配特定模式(例如子串匹配),可以使用 **滑动窗口** 技术。例如,统计所有长度为 `len(s1)` 的窗口中字符频率是否匹配 `s1` 的字符频率。 ```c #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdbool.h> #define MAX_CHARS 256 // 函数:检查是否存在匹配的子串 bool checkInclusion(char* s1, char* s2) { int len1 = strlen(s1); int len2 = strlen(s2); if (len1 > len2) return false; int count1[MAX_CHARS] = {0}; int count2[MAX_CHARS] = {0}; // 初始化count1和count2的初始窗口 for (int i = 0; i < len1; i++) { count1[s1[i]]++; count2[s2[i]]++; } // 滑动窗口比较 for (int i = 0; i < len2 - len1; i++) { if (memcmp(count1, count2, MAX_CHARS) == 0) { return true; } // 移动窗口:移除前一个字符,添加后一个字符 count2[s2[i]]--; count2[s2[i + len1]]]++; } // 最后一次比较 return memcmp(count1, count2, MAX_CHARS) == 0; } // 主函数测 int main() { char s1[] = "ab"; char s2[] = "eidbaooo"; if (checkInclusion(s1, s2)) { printf("s1 is included in s2 as a permutation.\n"); } else { printf("s1 is not included in s2 as a permutation.\n"); } return 0; } ``` #### 代码说明 - **滑动窗口技术**:通过逐步移动窗口,比较窗口内字符频率是否与目标字符匹配。 - **时间复杂度**:`O(1)` 的字符频率比较加上 `O(n)` 的窗口移动,整体复杂度为 `O(n)`。 ### 相关问题 1. 华为OD中常见的字符匹配题目有哪些? 2. 如何高效解决字符频率统计类问题? 3. C语言中如何实现滑动窗口算法? 4. 华为OD刷题时如何选择合适的编程语言? 5. 如何在华为OD中提高代码调效率?
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