题目
在未来的某一天,我们需要通过对火星的大气分析。但是我们不能一次性改造完成,每一次只能改造部分地区。待改造区域被划分为一个由row * column的网格组成的区域,每个网格有三种可能的值:宜居区(YES)、可改造区(NO)、死亡区(NA)。在最开始的时候,可能有多个宜居区。每个宜居区都可以在每个太阳日单位向上下左右四个方向的相邻格子进行扩散,自动将四个方向相邻的真空区改造成宜居区。请计算这个待改造区域的网格中,可改造区是否能全部变成宜居区。如果可以,返回完成改造所需的太阳日天数;如果不可以,则返回-1。
输入描述:
输入包含row * column个网格数据,每个网格的值可能是YES、NO、NA。
输出描述:
如果可改造区能全部变成宜居区,则返回完成改造所需的太阳日天数;如果不可以,则返回-1。
补充说明:
grid[i]只有三种情况:YES、NO、NA。
row表示网格的行数,column表示网格的列数,满足条件:1 <= row, column <= 8。
示例1:
输入:
YES YES NO
NO NO NO
NA NO YES
输出:
2
说明:
经过2个太阳日,完成宜居改造。
示例2:
输入:
YES NO NO NO
NO NO NO NO
NO NO NO NO
NO NO NO NO
输出:
6
说明:
经过6个太阳日,可完成改造。
示例3:
输入:
NO NA
输出:
-1
说明:<
该博客详细介绍了2023年华为在线评估(OD)机试中的一道Python编程题,题目涉及改造火星表面的策略。通过广度优先搜索算法,判断是否能在限定条件下将所有可改造区转变为宜居区。博主提供了输入输出描述、示例及代码实现,帮助读者理解解题思路和方法。
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