华为OD机试真题-任务调度【2023.Q1】

本文介绍了一道华为在线测评(OD)的面试题,涉及任务调度问题。题目要求实现一个‘可抢占优先权调度’算法,根据任务的优先级和到达时间进行调度。解题思路是使用优先队列(大顶堆)存储待处理任务,按优先级和到达时间进行任务调度。当有更高优先级任务到达时,会抢占当前任务。详细解题步骤和参考代码也进行了说明。

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题目内容

现有一个CPU和一些任务需要处理,已提前获知每个任务的任务ID、优先级、所需执行时间和到达时间。CPU同时只能运行一个任务,请编写一个任务调度程序,采用“可抢占优先权调度”调度算法进行任务调度,规则如下:
1:如果一个任务到来时,CPU是空闲的,则CPU可以运行该任务直到任务执行完毕。但是如果运行中有一个更高优先级的任务到来,则CPU必须暂停当前任务去运行这个优先级更高的任务;
2:如果一个任务到来时,CPU正在运行一个比他优先级更高的任务时,信道大的任务必须等待;
3:当CPU空闲时,如果还有任务在等待,CPU会从这些任务中选择一个优先级最高的任务执行,相同优先级的任务选择到达时间最早的任务。
输入描述
输入有若干行,每一行有四个数字(均小于10^8),分别为任务ID,任务优先级,执行时间和到达时间。每个任务的任务ID不同,优先级数字越大优先级越高,并且相同优先级的任务不会同时到达。
输入的任务已按照到达时间从小到大排序,并且保证在任何时间,处于等待的任务不超过10000个。
输出描述
按照任务执行结束的顺序,
示例一
输入

### 华为OD中的房布局题目解析 对于华为OD中涉及的房布局问题,具体的要求是在一排柜上合理布置电箱以确保每个柜旁边都有至少一个电箱。如果无法满足条件,则应返回 `-1`。 #### 题目描述 给定字符串表示的一排房设备布局,其中 `M` 表示柜而 `I` 则代表间隔区域。目标是计算最少需要放置多少个电箱来保障所有柜能够正常运作;若不存在可行方案则输出特殊标记 `-1`[^2]。 #### 解决思路 该类问题可以通过遍历输入串并记录当前最近一次遇到的未被覆盖到的柜位置来进行求解。当发现新的柜时检查之前是否有足够的空间安放新电源装置而不违反规则。最终依据所剩待处理情况决定能否成功完成分配或是宣告失败即返回错误码 `-1`。 ```python def min_electric_boxes(layout): last_uncovered = None electric_box_count = 0 for i, char in enumerate(layout): if char == 'M': if last_uncovered is not None and (i - last_uncovered) > 2: return -1 if last_uncovered is not None or i != len(layout)-1: electric_box_count += 1 last_uncovered = i # Check the final uncovered position if last_uncovered is not None and ((len(layout) - 1 - last_uncovered) > 1): return -1 return electric_box_count if any(c=='M' for c in layout) else 0 ``` 此函数接收一个由字符组成的列表作为参数,这些字符用来描绘整个数据中心内部连续排列着的各种设施。“M”意味着此处存在一台服务器,“I”则是空白处。程序逻辑在于沿着这条线性路径前进的同时维护两个变量:一个是计数器用于统计所需最小数量的电力供应单元数目;另一个是指向最新访问过的尚未得到适当供电支持的服务站索引值。每当触及一个新的服务站点时就会评估从前一处到现在这段距离内是否允许新增加额外的能量源点。最后一步是对末端情况进行特别审查以防遗漏任何潜在违规情形。
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