华为OD机试真题-优雅子数组(Java Python C++)

K-优雅子数组的计数方法
本文介绍了一种使用双指针和哈希表解决的问题,即在给定数组中找出所有满足元素出现次数大于等于K的子数组数量。通过详细解释解题思路、举例说明以及提供Java、Python和C++的代码实现,帮助读者理解和解决此类问题。

题目内容

如果一个数组中出现次数最多的元素出现大于等于K次,被称为K -优雅数组,k也可以被称为优雅阈值。例如,数组[ 1,2,3,1、2,3,1 ],它是一个3 - 优雅数组,因为元素 1 出现次数大于等于3次; 再举个例子,数组 [ 1 , 2 , 3 , 1 , 2 ] 就不是一个 3 - 优雅数组,因为其中出现次数最多的元素是1和2,只出现了2次 ( 2 小于 3,因此不满足 3 - 优雅数组的定义)。

给定一个数组A和k,请求出A有多少子数组是k-优雅子数组。

子数组是数组中一个或多个连续元素组成的数组。例如,数组[1.2.3.4]包含10个子数组,分别是:
[1], [1,2], [1,2,3], [1,2,3,4], [2], [2,3], [2,3,4], [3], [3,4] , [4]

输入描述
第一行输入两个数字,以空格隔开,含义是: A数组长度 k值
第二行输入A数组元素,以空格隔开

输出描述
输出A有多少子数组是k-优雅子数组

输入
7 3
1 2 3 1 2 3 1

输出
1

题目解释

例如数组[ 1 ,2,

### 华为OD中的增强版 `strstr` 函数 #### 题目描述 题目要求实现一个增强版本的 `strstr` 函数,其功能是在源字符串中查找第一个匹配的目标字符串,并返回目标字符串首次出现位置相对于源字符串起始位置的偏移量。如果未找到,则返回 `-1`。此函数支持带有通配符模式的模糊查询。 #### 解题思路 为了处理带通配符的模糊查询,在遍历过程中需考虑多种情况: - 当前字符完全匹配; - 使用通配符代替任意单个字符; - 处理连续多个通配符的情况; 对于每种编程语言的具体实现方式有所不同,下面分别给出 C++ 和 Python 的解决方案[^1]。 #### C++ 实现方案 ```cpp #include <iostream> #include <string> using namespace std; int enhancedStrstr(const string& haystack, const string& needle) { int m = haystack.size(), n = needle.size(); for (int i = 0; i <= m - n; ++i) { bool match = true; for (int j = 0; j < n && match; ++j) { if (!(haystack[i + j] == '?' || needle[j] == '?' || haystack[i + j] == needle[j])) { match = false; } } if (match) return i; } return -1; } // 主程序用于读取输入并调用上述方法打印结果 int main() { string s, p; cin >> s >> p; cout << enhancedStrstr(s, p); } ``` #### Python 实现方案 ```python def enhanced_strstr(haystack: str, needle: str) -> int: m, n = len(haystack), len(needle) for i in range(m - n + 1): matched = True for j in range(n): if not any([ haystack[i+j] == ch or needle[j] == '?' for ch in [haystack[i+j], '?'] ]): matched = False break if matched: return i return -1 if __name__ == "__main__": source_string = input().strip() pattern_string = input().strip() result = enhanced_strstr(source_string, pattern_string) print(result) ``` 在实际考环境中需要注意的是,华为 OD 采用 ACM 模式进行考核,因此考生不仅需要完成核心算法逻辑的设计与编码工作,还需要自行负责数据的输入/输出操作部分[^3]。
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