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静态扫描可以快速识别源代码的缺陷，静态扫描的结果以扫描报告作为输出:
1、文件扫描的成本和文件大小相关，如果文件大小为N，则扫描成本为N个金币
2、扫描报告的缓存成本和文件大小无关，每缓存一个报告需要M个金币
3、扫描报告缓存后，后继再碰到该文件则不需要扫描成本，直接获取缓存结果给出源代码文件标识序列和文件大小序列，求解采用合理的缓存策略，最少需要的金币数
输入描述
第一行为缓存一个报告金币数M，L<= M <= 100
第二行为文件标识序列: F1,F2,F3,…,Fn。
第三行为文件大小序列: S1,S2,S3,…,Sn。
备注: 1 <= N <= 10000 1 <= Fi <= 1000 1 <=Si <= 10
输出描述
采用合理的缓存策略，需要的最少金币数
示例1：
输入
5
1 2 2 1 2 3 4
1 1 1 1 1 1 1
输出
7
说明
文件大小相同，扫描成本均为1个金币。缓存任意文件均不合算，因而最少成本为7金币。
示例2：
输入
5
2 2 2 2 2 5 2 2 2
3 3 3 3 3 1 3 3 3
输出
9
华为OD机试真题---python--全思路解析and注释版--【2023---Q2---100】静态扫描快速识别源代码的缺陷
3、扫描报告缓存后，后继再碰到该文件则不需要扫描成本，直接获取存结果给出源代码文件标识序列和文件大小序列，求解采用合理的缓存策略，最少需要的金币数。如您不太会贪心算法，可以在B站上进行学习，然后在力扣上进行相关专题的专刷，以求彻底掌握此算法， 且贪心算法多与其它算法联动，相对重要，务必重视。首先，我们需要建立一个字典存储文件的信息，包括文件的缓存成本和扫描成本。对于每个文件，我们都选择最优策略，然后将所有文件的最优策略累加，得到采用合理的缓存策略所需的最少金币数。最后，输出最少金币数即可。
【100%通过率】华为OD机试真题 JS 实现【静态扫描】【2023 Q1 | 100分】
静态扫描可以快速识别源代码的缺陷，静态扫描的结果以扫描报告作为输出: 1、文件扫描的成本和文件大小相关，如果文件大小为N，则扫描成本为N个金币 2、扫描报告的缓存成本和文件大小无关，每缓存一个报告需要M个金币 3、扫描报告缓存后，后继再碰到该文件则不需要扫描成本，直接获取缓存结果给出源代码文件标识序列和文件大小序列，求解采用合理的缓存策略，最少需要的金币数
华为OD机试 新系统 双机位C卷 往年真题 机考题库（持续收录中）以及算法考点详解（Python/JS/C/C++）
刷的越多，抽中的概率越大，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释发现新题目，随时更新。
【华为OD机试python】静态扫描【2023 Q1 A卷|100分】
静态扫描可以快速识别源代码的缺陷，静态扫描的结果以扫描报告作为输出: 1、文件扫描的成本和文件大小相关，如果文件大小为N，则扫描成本为N个金币 2、扫描报告的缓存成本和文件大小无关，每缓存一个报告需要M个金币 3、扫描报告缓存后，后继再碰到该文件则不需要扫描成本，直接获取缓存结果给出源 代码文件标识序列和文件大小序列，求解采用合理的缓存策略，最少需要的金币数
【华为OD机试c++/java/python】静态扫描【2023 Q1 A卷|100分】
静态扫描可以快速识别源代码的缺陷，静态扫描的结果以扫描报告作为输出: 1、文件扫描的成本和文件大小相关，如果文件大小为N，则扫描成本为N个金币 2、扫描报告的缓存成本和文件大小无关，每缓存一个报告需要M个金币 3、扫描报告缓存后，后继再碰到该文件则不需要扫描成本，直接获取缓存结果给出源 代码文件标识序列和文件大小序列，求解采用合理的缓存策略，最少需要的金币数
Matlab之fdesign的应用说明
fdesign 是 MATLAB 中用于数字滤波器设计的工具（属于），它提供了一种系统化的方式来定义滤波器参数并生成相应的滤波器。指定滤波器的频率、幅度等参数。例如，设计一个低通滤波器：Fs = 1000;% 采样率 (Hz)% 通带截止频率% 阻带截止频率Apass = 1;% 通带衰减 (dB)Astop = 60;% 阻带衰减 (dB)
从Canny到深度学习：边缘检测指标进化史（含ODS/OIS/AP的数学推导）
本文系统梳理了边缘检测评估指标的演进历程，从经典的Canny算子到深度学习时代，重点解析了ODS、OIS和AP三大核心指标的设计哲学与数学推导。文章深入探讨了基于PR曲线的评估体系，揭示了不同指标（如ODS与OIS）在阈值优化上的差异，并分析了AP指标在边缘检测任务中的优势与局限，为算法研究和模型评估提供了实用指南。
MATLAB与STK互联23：卫星对象操作（14）—仿真分析案例1，建立8个地面站，分析对卫星的可见性
学习到这里，我们有必要做个仿真分析案例，把之前我们学习的零散知识点串起来，看一下在真实的分析中怎么应用。 分析要求：建立8个地面站，分析每个地面站对某个轨道高度500km、倾角60°圆轨道的卫星，1天内的可见次数、可见弧长以及可见弧段间隔列表。 基本约束：地面站仰角8°~90°，作用距离＜2000km，太阳矢量与地面站到卫星视线夹角不小于15°，可见弧段应大于30s。地面站站址可随机生成，但要求在南北纬50°范围内。 下面上代码： uiap = actxserver(‘STK11.application’)
内网(极空间)搭建gitlab跳板机转发端口及域名配置
然后，回头尝试用内网地址+15022 clone，成功，用公网的ip+15222 clone失败，那就是定位到时nginx转发的问题了。首先想到的就是 git clone是通过ssh的22端口进行下载的，那就需要打通22端口，则又配置22端口的nginx转发。然后，我通过ssh命令，做一个端口转发，以实现内网穿透，将服务端口链接到跳板机上。然后穿透到阿里云服务器跳板机的端口，只能内网访问，需要用nginx做个转发，才能用公网ip进行访问。然后，如上，我的80端口，映射15080，22端口映射15022。
京东云鼎环境配置与API安全接入实战：ISV服务商如何搞定数据加密与商家授权
本文详细介绍了京东云鼎环境配置与API安全接入的实战指南，帮助ISV服务商解决数据加密与商家授权等核心问题。通过京东开放平台的应用申请流程，结合多租户数据隔离策略和自动化授权实现，确保电商生态中的安全高效运营。文章还提供了避坑指南，助力开发者规避常见配置错误。
新凯来嵌入式面经及参考答案
利用编译器预定义宏判断目标架构，如。
自私兽群优化器（SHO）详解：从生物本能到智能优化
自私兽群优化器（SHO）是一种受动物群体自私行为启发的智能优化算法。该算法模拟动物在捕食威胁下的两种行为：聚集行为（全局搜索）和自私行为（局部搜索），将优化问题的解空间映射为生存环境，候选解视为猎物个体。SHO通过安全性评估将猎物分为安全、危险和高危三类，分别采用不同的位置更新策略，并引入捕食者角色增加选择压力。相比传统优化算法，SHO具有无需梯度信息、自适应平衡探索与开发、参数简单等优势，特别适合高维复杂和多模态优化问题。算法通过马尔可夫链理论保证收敛性，已在工程设计和数据挖掘等领域展现出良好性能。
SPME/IP PPT详解
什么是中间件？它是操作系统与应用程序之间的一块代码，它对于应用程序提供了一些标准接口，屏蔽了应用程序与底层的一些交互，上层应用程序只要和中间件进行交互就可以了，这样就可以达到一个解耦的目的。SOMEIP其实是一个中间件，它是操作系统与应用程序之间的一段代码，它是可以运行在TCP/IP之上的，可以在很多平台上使用，可以适配较多的操作系统，可以提供很多接口。经过序列化之后，在网络上传输的是一些101010这样的二进制流。SOME/IP可以承接应用层的一些数据，进行打包放到传输层。
RU DOS版、EFI版32bit/64bit BIOS常用工具
DOS版、EFI版的RU工具，可用来查看IO、MEM、PCI、SMBIOS等资源。亲测在EFI SHELL下可用。
STM32F407中文手册
STM32f407中文手册 本参考手册面向应用开发人员，提供有关使用 STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、 STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 微控制器存储器与外设的完整信息。STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 构成一个微 控制器系列，各产品具有不同的存储器大小、封装和外设。有关订购信息以及器件的机械与电气特性，请参见数据手册。有关 ARM Cortex™-M4F 内核的信息，请参见《Cortex™-M4F 技术参考手册》。
Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf
作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...
IEM模型，地表粗糙度模拟
利用微波反演土壤水分时候，利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟
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