与LSGO一起学“第1章 初识C++(1.5 C++与其他语言的区别)”

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1.5 C++与其他语言的区别

当你精通了C++以后,你会发现其他的编程语言都是相通的,不同的仅仅是外在表现形式,比如说Pascal语言,它定义变量的次序与C++相反,C++是先类型后变量名,而Pascal则是先变量名后类型。而Java和C#则在安全性和易学性等方面下功夫,将C++一些高级特性去掉,而换以另一种表达方式来阐述它的其他特性。因此,学会了C++,那么你将掌握其他语言的90%,另外的10%仅仅是在描述同一概念时所采取的方式不同而已。

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与LSGO一起学“第1章 初识C++(1.4学习C++之前需要先学C吗?)”

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与LSGO一起学“第2章 做一个简短的C++程序(2.4 iostream与iostream.h的区别)”

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三相电压型PWM整流器PI双闭环控制Matlab仿真

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与LSGO一起学“第2章 做一个简短的C++程序(2.6 注释)”

2.6 注释 注释即对程序代码的解释,假如你不对程序做注释的话,那么过一段时间你再来看你自己写的程序,你将会痛骂这个编写程序的人为什么写得这么晦涩难懂。 C++的注释有两种类型:斜杠星型和双斜杠型。   程序演示: #include using namespace std; int main() { /*这是一段注释,它从格式符

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【扩展卡尔曼滤波器EKF】基于UWB雷达的SLAM能够在室内环境内映射自然点地标,并改善机器人定位(Matlab代码实现)

内容概要:本文档详细介绍了基于Plecs软件构建的全桥LLC谐振变换器仿真模型,重点涵盖其在电力电子变换系统中的应用与研究价值。该模型用于深入分析LLC谐振变换器的核心工作特性,包括软开关技术的实现、谐振参数的精确设计以及变频控制策略的优化,旨在提升变换器的转换效率与系统稳定性。文档强调该仿真平台不仅支持独立建模,还可与Simulink等工具联合仿真,便于实现闭环控制算法的设计与验证,适用于高频高效电源系统的研发与教学实践。; 适合人群:面向具备电力电子、自动化或电气工程等相关专业背景,从事电源系统设计、变换器仿真研究工作的研发人员,以及研究生及以上学历的高校师生。; 使用场景及目标:①用于全桥LLC谐振变换器的拓扑结构验证与关键参数优化设计;②支持软开关特性分析、变频控制策略研究及系统效率提升;③作为高校电力电子课程设计、毕业设计或科研项目的仿真教学与研究平台; 阅读建议:建议使用者熟练掌握LLC谐振变换器的基本电路拓扑与工作原理,结合配套的设计报告与计算书开展仿真操作,重点关注谐振腔参数匹配、开关频率调节与控制策略对系统动态响应及效率的影响,以实现最佳的学习与研究成效。

与LSGO一起学“第2章 做一个简短的C++程序(2.1简单的屏幕输出小程序)”

2.1 简单的屏幕输出小程序 程序演示: #include int main() {     std::cout"我喜欢C++\n";     int x;     std::cin>>x;     std::cout     return 0; }   #include 在程序的第一行,有

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内容概要:本文档系统性地整合了电力电子与电力系统领域的MATLAB/Simulink仿真资源,聚焦于三相充电桩中的关键变换器技术,重点涵盖维也纳PFC(Vienna Rectifier)与三电平LLC谐振变换器的建模与仿真,采用双闭环PWM控制、SVPWM调制、中点电压平衡控制等核心技术。同时包含图腾柱PFC、交错并联结构、电网不平衡下的功率平衡控制、双有源桥DAB变换器优化控制等多种先进拓扑与控制策略的仿真实现,其中多项成果复现自顶级EI期刊。资源体系进一步拓展至微电网调度、状态估计(如卡尔曼滤波、EKF、UKF、PF)、智能优化算法(如多目标粒子群、秃鹰算法)及机器学习预测(如CNN-LSTM)等多个前沿交叉方向,配套提供仿真模型、算法代码、设计PPT与参考文献,构建了一个完整且高水准的科研仿真知识体系。; 适合人群:电气工程、自动化、新能源等相关专业的研究生、科研人员及从事电力电子与电力系统仿真的工程师,要求具备扎实的电路理论基础和熟练的MATLAB/Simulink仿真能力; 使用场景及目标:①深入研究三相功率因数校正、高效DC-DC变换器的建模与控制机理;②高质量复现学术论文中的先进控制策略,支撑高水平论文撰写与课题攻关;③服务于硕士/博士毕业设计、科研项目申报及工程化原型开发; 阅读建议:建议严格按照资源目录的逻辑顺序循序渐进地学习,优先掌握基础变换器拓扑与经典控制方法,再逐步过渡到高级优化策略与多学科交叉应用,结合所提供的代码、PPT讲解与参考文献进行仿真调试与二次开发,以充分挖掘资源潜力,实现科研能力的实质性提升。

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批量 MAX 模型材质转换与多格式导出 对应脚本:批量导出物体转换材质有相同 - glb.ms 一、插件用途 批量读取指定文件夹中的 .max 场景文件,将识别到的多种材质简化为 StandardMaterial,然后把每个场景整体导出为指定格式,适合批量模型交付、格式转换和资产整理。 二、支持的导出格式 - FBX(默认格式) - OBJ - SKP - 3DS - OSGB - DAE - GLB - GLTF - STL 具体格式能否成功导出,还取决于当前 3ds Max 是否安装并加载对应导出器。 三、主要功能 1. 选择 MAX 文件夹:指定需要批量处理的 .max 文件目录。 2. 选择输出文件夹:可选;不指定时,每个导出文件放在对应 MAX 源文件所在目录。 3. 选择导出格式:从界面下拉列表中选择格式。 4. 开始:逐个加载扫描到的 MAX 文件,处理场景材质后导出整个场景,而不是只导出当前选择。 5. 文件重名处理:目标文件已存在时,自动尝试追加 _1、_2 等编号,避免直接覆盖同名文件。 四、材质转换方式 - 脚本会识别部分 VRay、Physical、Corona、GLTF、Standard、Autodesk 等材质类型。 - 转换目标为 StandardMaterial。 - 如果材质中能找到贴图文件,优先使用枚举到的第一张贴图作为漫反射贴图。 - 没有找到贴图时,尝试使用原材质的漫反射色、基础颜色或视口颜色等作为标准材质颜色。 - Multi/Sub 材质会逐个处理子材质。 该过程是面向通用导出的材质简化,不会完整保留原渲染器的所有材质层、反射、折射、凹凸和程序贴图网络。 五、GLB / GLTF 额外要求 - GLB 和

第七天 类与对像

一、对象 = 属性 + 方法 1.使用关键字 class 定义 Python 类,关键字后面紧跟类的名称、分号和类的实现。 封装:信息隐蔽技术 继承:子类自动共享父类之间数据和方法的机制 多态:不同对象对同一方法响应不同的行动 2.self Python 的 self 相当于 C++ 的 this 指针。 3.Python 的魔法方法 例子: class Ball: def __init__(self, name): self.name = name def kic

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电网不平衡下三相PWM整流器功率平衡控制仿真(Simulink仿真实现)

内容概要:本文围绕电网不平衡条件下三相PWM整流器的功率平衡控制策略展开研究,提出一种基于Simulink的高精度仿真模型,旨在解决电网电压不对称引起的输出功率波动、负序电流增加等问题。通过引入先进的控制算法,实现有功与无功功率的独立调节,有效抑制负序分量,提升系统在非理想电网条件下的稳定性与电能质量。文中详细阐述了控制系统架构设计,包括锁相环(PLL)、dq变换、双闭环控制策略(电压外环与电流内环)、SVPWM调制及负序分量补偿机制,并结合仿真结果验证了所提方法在动态响应、谐波抑制和功率平衡方面的优越性能。该研究对标“顶级EI复现”标准,具备较强的学术深度与工程应用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力电子与电力传动等专业的硕士/博士研究生、科研人员及从事新能源发电、智能电网、工业变流器研发的工程师,需具备电路理论、自动控制原理、电力电子技术及Simulink/MATLAB仿真基础。; 使用场景及目标:①深入理解电网不平衡工况下PWM整流器的运行机理与控制挑战;②掌握基于同步旋转坐标系的先进控制策略设计方法;③复现高水平期刊论文中的控制方案,支撑科研项目申报、学术论文撰写或实际工程开发。; 阅读建议:建议结合文中“顶级EI复现”要求,细致分析控制逻辑构建过程与关键参数整定方法,利用Simulink模型进行分模块调试与整体验证,重点关注负序电流抑制效果、直流侧电压稳定性及功率纹波指标,可进一步拓展至不同故障场景或多电平拓扑的对比研究。

类与对象,魔术方法-Python

对象 = 属性 + 方法 对象是类的实例。换句话说,类主要定义对象的结构,然后我们以类为模板创建对象。类不但包含方法定义,而且还包含所有实例共享的数据。 使用关键字class定义 Python 类,关键字后面紧跟类的名称、分号和类的实现。 class Student(): classs = 'high' major = 'math' def study(self): print('i like studying') def learn(self):..

single6的博客 292

概率神经网络的分类预测-基于PNN的变压器故障诊断(Matlab代码实现)

内容概要:本文档详细介绍了“Plecs全桥LLC谐振变换器仿真模型”,该模型基于Plecs平台构建,旨在精确模拟全桥LLC谐振变换器在各类工况下的动态行为,涵盖软开关过程、谐振参数变化对系统性能的影响等关键环节。LLC谐振变换器作为一种高效的电源转换拓扑,具有高效率、低电磁干扰等优势,广泛应用于现代电力电子系统中。本仿真模型不仅支持开环与闭环控制策略的设计与验证,还可用于优化谐振腔参数、分析启动过程及系统稳定性,有助于深入理解其工作机理并指导实际工程设计。此外,文档还列举了大量相关电力电子仿真资源,表明该模型属于一个综合性科研资料体系的一部分。; 适合人群:电力电子、自动化、电气工程及其相关专业的高校师生、科研人员,以及从事电源变换器设计与开发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对LLC谐振变换器工作原理的理解与验证;②辅助工程师进行变换器主电路参数设计、控制策略开发与系统性能优化;③作为复杂电力电子系统仿真研究的基础模块,支持进一步的功能扩展与集成。; 阅读建议:建议使用者结合Plecs官方手册与电力电子技术理论教材同步学习,重点关注谐振频率设定、软开关实现条件、磁性元件参数匹配及闭环控制器设计,通过调整仿真参数观察系统响应变化,深化对理论知识的实际应用与掌握。

AutoSAR实战:手把手教你配置PNC(Partial Network Cluster)实现精准休眠与唤醒

本文详细介绍了如何在AutoSAR中配置PNC(Partial Network Cluster)实现精准休眠与唤醒,通过DaVinci Configurator工具逐步指导,结合ComM模块的协同调试,优化车载电子系统的能耗管理。文章包含实战步骤、常见错误排查及功耗优化数据,适合汽车电子开发工程师参考。

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python打卡08

类与对象 1、对象 = 属性 + 方法 对象是类的实例。类主要定义对象的结构,然后以类为模板创建对象。类不仅包含方法定义,而且还包含所有实例共享的数据。 封装:信息隐蔽技术 使用关键字class定义python类,关键字后面紧跟类的名称、分号和类的实现。 python中类名以大写字母开头 继承:子类自动共享父类之间数据和方法的机制 class MyList(list): pass lst = MyList([1, 5, 2, 7, 8]) lst.append(9) lst.sort() prin

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类,对象和魔法方法

目录1. 类和对象2. 魔法方法 1. 类和对象 封装:信息隐蔽技术。 class Turtle: # Python中的类名约定以大写字母开头 """关于类的一个简单例子""" # 属性 color = 'green' weight = 10 legs = 4 shell = True mouth = '大嘴' # 方法 def climb(self): print('我正在很努力的向前爬...') def

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