【电子学会】2021年06月Python二级试题

最新推荐文章于 2025-11-25 15:56:53 发布
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分类专栏： Python二级真题解析【电子学会】 文章标签： python 开发语言 等级考试 青少年编程 算法
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/AlgorithmCharm/article/details/129232085
本文提供了2021年6月Python二级考试的部分试题及解析，包括单选题、判断题和编程题。内容涵盖Python基础知识，如列表操作、字符串处理、循环与条件判断、数据结构等。

一、单选题（共25题，每题2分，共50分）

1、执行下列代码后，运行结果是？（ ）

seq = ['hello', 'good', 'morning']
s = '*'.join(seq)
print(s)
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2021年6月全国青少年编程等级python二级真题.docx
06-11
全国青少年编程等级考试Python二级真题反映了学习Python编程的基础知识和技能要求。这些题目主要考察了以下几个核心概念： 1. **字符串操作**：第一题涉及`join()`方法，这是一个将字符串列表连接成一个字符串的...
中国电子学会2022年06月份青少年软件编程Python等级考试试卷一级真题
03-23
中国电子学会2022年06月份青少年软件编程Python等级考试试卷一级真题 本试卷测试了青少年软件编程的 Python 等级考试知识，涵盖了 Python 编辑器、算法、数学计算、IDLE 编程环境、Python 语言特点、turtle 绘图等...
2021年6月电子学会Python等级考试试卷（二级）考题解析
IT_Scratch的博客
04-26 3710
青少年软件编程（Python）等级考试试卷（二级） 分数：100.00 题数：37 一、单选题（共25题，每题2分，共50分） 1. 执行下列代码后，运行结果是？（ ） seq=['hello','good','morning'] s='*'.join(seq) print(s) A、hello*good*morning* B、*hello*good*morning C、hello*good*morning D、*hello*good*morning* ...
2021年06月 Python（二级）真题解析#中国电子学会#全国青少年软件编程等级考试
人生就是一个不断学习的过程
10-28 1309
列表Lista初始为[‘f’, ‘i’, ‘v’, ‘e’]，在索引2处插入list(“rst”)的元素，得到[‘f’, ‘i’, ‘r’, ‘s’, ‘t’]。检索并删除特定元素s.pop(i)*此处小括号里是索引号.小红用列表来表示自己七周的测验分数，但是列表的索引是从0开始，也就是第1周的测验分数对应的索引号是0。通过索引访问ls[2][1]，可以获取列表ls中索引为2的元素，即[2021, ‘Python’, 123]，然后再获取该列表中索引为1的元素，即’Python’。当小于时，提示“小了”；
2021年06月青少年软件编程（Python）等级考试试卷（二级） 试题解析
bukpm888的博客
06-09 92
2021年06月青少年软件编程（Python）等级考试试卷（二级） 试题解析
2021.06青少年软件编程（Python）等级考试试卷（二级）
lybc2019的博客
12-02 654
2021.06青少年软件编程（Python）等级考试试卷（二级）
Python2021年06月Python二级 -- 编程题解析
weixin_40762926的博客
08-30 468
(3)统计符合上面要求的两位数的个数，并且将个数最后打印出来注意:是个数打印出来，符合要求的两位数不要求打印出来)。(2)程序自动分析两位数上的个位与十位上的数字是否相同，相同则剔除，不同则保留(例:12符合本要求，个位是2，十位是1，两个不相同)编写一段程序，实现输入的数字自动改为对应的星期几，如下图所示。以此类推，当输入7时，输出: 7一- 星期日。注意，程序运行后，用户是随机输入数字1-7。输出:2一-星期二当输入2时，当输入1时，输出:1一星期一。没有重复数字的两位数统计。(1)检查所有的两位数;
2021年06月Python一级真题+答案（中国电子学会 ）
伶俐角少儿编程
06-25 1560
2021年06月Python一级真题+答案（中国电子学会 ）
2021年06月 Python（一级）真题解析#中国电子学会#全国青少年软件编程等级考试
人生就是一个不断学习的过程
10-24 885
例如，在Python中，可以使用 int() 函数将字符串转换为整数，使用 float() 函数将字符串转换为浮点数。在给定的代码中，将字符串 “3.5.2” 赋值给变量 Python，然后使用 print(Python) 打印变量 Python 的值。// 是整数除法运算符，它执行除法并返回结果的整数部分，即向下取整的结果。因此，首先计算2乘以2，得到4。这段代码在绘制左上角和右下角的小正方形时使用了填充颜色为黑色的代码，而在绘制右上角和左下角的小正方形时，将填充颜色设置为白色，以实现没有填充色的效果。
【电子学会】2021年06月Python二级 -- 编程题37
老马的程序人生
01-23 577
编写一段程序，实现输入的数字自动改为对应的星期几，如下图所示，当输入1时，输出：1 —— 星期一；当输入2时，输出：2 —— 星期二……以此类推，当输入7时，输出：7 —— 星期日。注意，程序运行后，用户是随机输入数字1-7。
YOLO 训练车牌定位模型 + OpenCV C++ 部署完整步骤
西部秋虫的博客
11-25 395
本文详细介绍了使用YOLOv8训练车牌定位模型并通过OpenCV C++部署的完整流程。主要内容包括：1）数据集准备与标注，使用LabelImg工具生成YOLO格式数据；2）YOLOv8模型训练，重点参数配置和模型优化；3）模型转换为ONNX格式以适应OpenCV DNN模块；4）C++部署实现，包括VS环境配置、预处理、推理和后处理代码详解。整个过程从数据采集到最终部署，提供了关键参数设置和常见问题解决方案，实现高效准确的车牌检测系统。
Java总结进阶之路 （基础二 ）
2509_94006474的博客
11-24 630
提示：java总结学习之路。
Python全栈开发项目——AI智能聊天机器人
qiao_yue的博客
11-24 581
本项目实现了AI聊天功能，具有语音输入和聊天背景自定义等亮点功能
使用python的pywin32库实现CANape工程自动化案例
qq_42746084的博客
11-24 804
摘要 本教程介绍使用Python控制CANape进行自动化数据采集与MF4文件分析的方法。主要内容包括： 环境配置：需Windows系统、CANape软件、Python 3.8+及相关库（pywin32、asammdf等） 核心功能： 通过COM接口控制CANape 实现基础数据采集、条件触发录制、定时批量采集等功能 支持批量标定参数写入与验证 提供MF4文件离线分析方案 典型应用案例： 基础数据采集与保存 基于信号阈值的触发录制 定时批量数据采集 批量标定参数验证 技术实现： 使用win32com操作CA
四、python其它高级语法
2301_79964758的博客
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本文介绍了Python中的迭代器和生成器概念。迭代器通过实现__iter__和__next__方法实现惰性加载，示例演示了自定义迭代器模拟range功能。生成器是迭代器的语法糖，通过推导式或yield关键字创建，具有内存占用小的优势（示例显示生成器仅占用192字节，而列表占用8448728字节）。此外还介绍了property属性的两种实现方式：装饰器方式（@property和@属性名.setter）和类属性方式（property()函数），用于将方法封装为属性访问。
98-爬取租房网站信息-1
11-24 166
import aiohttp #异步的网络请求模块。import asyncio #异步请求。操作系统：windows11。语言：Python3.10。开发环境：PyCharm。#导入伪造头部的信息。
Python科学计算库NumPy使用
2509_93947176的博客
11-23 456
如果想生成全零或全一的数组，可以用 或 ，指定形状就行，比如 会生成一个 2 行 3 列的零矩阵。另外， 类似于 Python 的 range，但更灵活，能生成等差数列。我在项目中常用这些来算统计量，比如均值、标准差，NumPy 提供了 、 等函数，一键搞定。我自己就是通过项目逐步深入的，现在回想起来，NumPy 不仅提升了我的编程效率，还让我对数据有了更深的理解。简单说，如果数组形状不匹配，NumPy 会自动扩展小数组来匹配大数组。比如，一个标量加一个数组，标量会被广播到数组的每个元素。
修复更新四年前的python代码
qq_53325717的博客
11-21 195
笔记
教你使用服务器搭建一款一款端到端的开源 OCR 模型GOT-OCR2.0
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m0_69484557的博客
11-25 102
GOT-OCR2.0 是一款真正专业级、可落地的端到端开源 OCR 模型，它让文档识别变得更智能、更精准、更高效。当你将它部署在莱卡云服务器上后，就拥有：一个稳定的 OCR 服务平台一个云端智能识别中心一个支持批量处理的高效工具一个可扩展的文档自动化系统。
Pandas数据分析入门：2021年4月6日实战训练资源
该资源库聚焦于2021年4月6日举行的一场现场直播培训课程，主题为使用Pandas进行数据处理与分析的基础教学，旨在帮助初学者掌握如何利用Pandas对真实世界的数据集（如CSV文件）进行清洗、转换、探索与可视化等操作。...
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