Leetcode 中等:19. 删除链表的倒数第N个节点

本文介绍了一道中等难度的LeetCode题目——删除链表的倒数第N个节点。提供了两种实现方法:一是先求链表长度,二是采用双指针法。并给出了C#和Python两种语言的实现代码。

题目:删除链表的倒数第N个节点

  • 题号:19
  • 难度:中等
  • https://leetcode-cn.com/problems/remove-nth-node-from-end-of-list/

给定一个链表,删除链表的倒数第n个节点,并且返回链表的头结点。

示例1

输入:head = [1,2,3,4,5], n = 2
输出:[1,2,3,5]

示例2

输入:head = [1], n = 1
输出:[]

示例3

输入:head = [1,2], n = 1
输出:[1]

提示

  • 链表中结点的数目为 sz
  • 1 <= sz <= 30
  • 0 <= Node.val <= 100
  • 1 <= n <= sz

进阶

你能尝试使用一趟扫描实现吗?


实现

第一种:先求链表长度的方法

思路:先求出链表的长度len,再求出要删除结点的位置index = len - n。这样就可以从头结点开始遍历到该位置,删除该结点即可。

C# 语言

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     public int val;
 *     public ListNode next;
 *     public ListNode(int x) { val = x; }
 * }
 */

public class Solution
{
    public ListNode RemoveNthFromEnd(ListNode head, int n)
    {
        int len = GetLength(head);
        int index = len - n;

        if (index == 0)
        {
            head = head.next;
            return head;
        }
        ListNode temp = head;
        for (int i = 0; i < index - 1; i++)
        {
            temp = temp.next;
        }
        temp.next = temp.next.next;
        return head;
    }

    public int GetLength(ListNode head)
    {
        ListNode temp = head;
        int i = 0;
        while (temp != null)
        {
            i++;
            temp = temp.next;
        }
        return i;
    }
}

Python 语言

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode(object):
#     def __init__(self, val=0, next=None):
#         self.val = val
#         self.next = next
class Solution(object):
    def removeNthFromEnd(self, head, n):
        """
        :type head: ListNode
        :type n: int
        :rtype: ListNode
        """
        index = self.GetLength(head) - n
        if index == 0:
            head = head.next
            return head
        temp = head
        for i in range(index - 1):
            temp = temp.next
        temp.next = temp.next.next
        return head

    def GetLength(self, head):
        temp = head
        i = 0
        while temp != None:
            i += 1
            temp = temp.next
        return i

第二种:利用双指针的方式

思路: 使用两个指针,前面的指针p1先走n步,接着让后面的指针p2p1同步走,p1走到终点,p2即走到要移除的结点位置。

C# 语言

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     public int val;
 *     public ListNode next;
 *     public ListNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution 
{
    public ListNode RemoveNthFromEnd(ListNode head, int n) 
    {
        ListNode p1 = head;
        ListNode p2 = head;
        
        while (n > 0)
        {
            p1 = p1.next;
            n--;
        }

        if (p1 == null) //移除头结点
        {
            return head.next;
        }
            
        while (p1.next != null)
        {
            p1 = p1.next;
            p2 = p2.next;
        }
            
        p2.next = p2.next.next;
        return head;
    }
}

Python 语言

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode(object):
#     def __init__(self, val=0, next=None):
#         self.val = val
#         self.next = next

class Solution(object):
    def removeNthFromEnd(self, head, n):
        """
        :type head: ListNode
        :type n: int
        :rtype: ListNode
        """
        p2 = head
        p1 = head
        while (n > 0):
            p1 = p1.next
            n -= 1

        if (p1 is None):  # 移除头结点
            return head.next

        while (p1.next):
            p2 = p2.next
            p1 = p1.next

        p2.next = p2.next.next
        return head
潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除
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