libsvm2.88之“svm-predict”的使用

本文介绍了如何使用SVM预测工具进行数据测试,包括参数设置、测试文件与模型文件的准备,以及输出结果的获取。重点讲解了概率期望功能及one-class SVM的支持情况。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

语法: svm-predict [ 参数表 ] 测试文件 模型文件 输出文件

参数:

-b 概率期望:是否启用概率期望,值为 0 1 (默认值 0 ); one-class SVM 只支持 0

 

参数中的模型文件是使用 svm-train 生成的模型文件。

测试文件是你想测试的数据文件。

svm-predict 会把结果输出到输出文件。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值