Docker-compose安装

最新推荐文章于 2025-12-05 12:58:47 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-05 12:58:47 发布 · 318 阅读

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https://docs.docker.com/compose/install/

sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.28.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

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Docker-compose 安装使用

weixin_39041354的博客

01-29

1905

项目由 Python 编写，调用 Docker 服务提供的 API 来对容器进行管理。因此，只要所操作的平台支持 Docker API，就可以在其上利用 Compose 来进行编排管理。

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3、docker和docker-compose安装要提前安装完成 4、将下载内容解压一个目录 5、运行 docker-compose up # 此命令环境会在终端前台运行 docker-compose up -d # 加上-d会放入后台进行环境的启动如有问题，欢迎进行...

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centOS安装docker以及docker-compose

weixin_44251036的博客

03-24

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centOS安装docker步骤 centOS版本： centOS 7 先安装需要的软件包， yum-util 提供yum-config-manager功能，另外两个是devicemapper驱动依赖的 [root@localhost ~]# yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 已加载插件：fastestmirror Determining fastest mirrors * base: mirrors.aliyun.co

第六节——docker-compose的安装与卸载

分享简单的安全技术

11-16

1211

安装上github上查看当前compose的版本，地址：https://github.com/docker/compose/releases 选择一个版本进行下载，命令：curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose 使用github下载太慢可以尝试将github.com替

【docker16】Docker-Compose容器编排

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Docker-compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的编排工具。使用 docker-compose 后不再需要逐一创建和启动容器。您可以使用 YML 文件来配置应用...

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docker及docker-compose安装，docker安装Jenkins

qq_42437033的博客

03-20

1907

我们项目和jenkins在同一台服务器，所以我们用shell脚本运行项目，原理既是通过dockerfile 打包镜像，然后docker运行即可。大概的意思是就是基于Dockerfile把项目打包成docker镜像，并随着容器启动自动启动项目。本次是nacos，可在浏览器出入nacos的ip，进入首页看是否执行成功.3.进入Jenkins页面，新建任务，输入名称，选择第一个选项。出现下面错误，可能是权限不足，执行以下命令，重新构建此次任务。找到自己要部署的项目的jar，在target下，记录此路径。

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在Linux x86-64架构上，Docker Compose的安装和使用需要遵循特定的步骤和注意事项，以确保其稳定和高效运行。首先，对于Linux x86-64系统，用户需要从Docker官网或者GitHub仓库下载与Linux系统兼容的Docker ...

x86环境rocketmq-5.3.3版本镜像及docker-compose.yml文件，直接load加载镜像使用docker-compose进行启动即可

07-10

可直接load加载镜像使用docker-compose进行启动即可，压缩包中docker-compose.yml文件。或使用下面方式启动 1、启动 NameServer： docker run -d \ --name rmqnamesrv \ -p 9876:9876 \ -v /data/rocketmq/logs:...

Windows、Linux、Mac一键docker-compose安装脚本_one-key-docker-compose.zip

09-22

"Windows、Linux、Mac一键docker-compose安装脚本_one-key-docker-compose"是一个为开发者和系统管理员提供的宝贵工具，它通过减少安装和配置Docker环境所需的时间和努力，帮助用户将更多的精力投入到应用开发和容器...

docker(6-10)

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12-04

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Docker存储机制摘要 Docker提供两类存储资源： Storage Driver管理的镜像层和容器层：采用分层结构实现Copy-on-Write特性，适合存放无状态应用数据。CentOS默认使用overlay2驱动。

拆解 Docker：只是 Linux 内核的搬运工

2501_90357013的博客

12-04

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当你第一次接触 Docker 时，最直观的感受往往是启动速度快得离谱。相比于虚拟机动辄几分钟的引导过程，Docker 容器几乎是瞬间就出现在了你的终端里。这种差异让很多人误以为 Docker 是一种极其轻量级的虚拟机，但这实际上是一个根本性的认知误区。虚拟机是在模拟硬件，而 Docker 是在复用内核。Docker 的本质非常朴素，它并没有创造全新的黑科技，而是将 Linux 内核中早已存在的功能——主要是 Namespaces、Cgroups 和 UnionFS——进行了标准化的封装和编排。

docker 部署 komari-monitor监控

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Nginx反向代理配置安装nginx，省略server {listen 80;就可以使用域名访问komariKomari 客户端（Agent）安装指南Komari 的客户端（Agent）需要安装在被监控的服务器或设备上，用于采集系统信息并上报到 Komari 主控端。安装方式主要有 Linux 二进制安装、Docker 部署和 Windows 安装（WinSW 托管） komari-document.pages.dev。

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saber_andlibert的博客

12-02

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Docker存储卷摘要 Docker存储卷是宿主机与容器目录的绑定机制，实现数据持久化、性能优化和共享功能。主要分为三类：docker管理卷（默认路径）、绑定卷（用户指定路径）和临时卷（内存存储）。管理卷适合临时数据，绑定卷适合精确控制，临时卷适合敏感数据但无法持久化。通过-v和--mount参数可创建各类存储卷，支持多容器共享同一卷。实际应用中，存储卷可用于数据库灾难恢复等场景，但也存在跨主机共享困难、启动参数复杂等问题，需要配合NFS或k8s等工具解决。存储卷是有状态应用的核心，需结合运维规划使用。

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jthou的专栏

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docker-compose 安装

05-20

### 如何安装 Docker-Compose #### 方法一：通过下载二进制文件的方式安装可以通过 `curl` 命令从 GitHub 的发布页面获取最新版本的 Docker Compose 二进制文件并将其放置到系统的可执行路径下。以下是具体操作： ```bash sudo curl -SL https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.27.0/docker-compose-linux-x86_64 -o /usr/local/bin/docker-compose sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose docker-compose --version ``` 该命令会将指定版本的 Docker Compose 下载至 `/usr/local/bin/docker-compose` 路径，并赋予其可执行权限[^2]。最后一步用于验证安装是否成功以及显示当前已安装的版本号。需要注意的是，尽管这是广泛采用的方法之一，但它并非官方推荐的最佳实践[^2]。 #### 方法二：作为 Docker CLI 插件安装另一种更为现代且被官方支持的方式是直接安装 Docker Compose 插件。这种方式不需要手动管理单独的二进制文件，而是利用内置插件机制来完成安装过程。运行以下命令即可实现自动化安装： ```bash docker compose version ``` 如果尚未安装，则系统会提示自动拉取必要的组件以启用功能。此方式简化了维护流程并且能够更好地与其他 Docker 工具集成[^2]。无论采取哪种途径，在正式开始前都需确认基础环境——即 Docker 自身已被正确定义于目标机器之上[^1]。 ```python import subprocess def check_docker_installed(): try: result = subprocess.run(['docker', '--version'], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) if 'Docker' in str(result.stdout): return True else: return False except Exception as e: print(f"Error occurred while checking Docker installation: {e}") return None if not check_docker_installed(): raise EnvironmentError("Please install Docker first before proceeding.") else: print("Docker is installed successfully!") ``` 以上脚本可用于初步检测本地是否存在可用的 Docker 实例；只有当返回值为真时才继续后续步骤。 ---