javascript设计模式-单例模式

本文详细解析了JavaScript中实现单例模式的多种方法,包括使用闭包避免全局污染,以及通过代理函数实现对使用者的透明性。同时,探讨了如何将业务逻辑与单例功能分离,以增强代码的灵活性。

 单例模式的两个要求:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点


function Singleton(name){
    this.name = name
}

Singleton.prototype.showName = function(){
	console.log(this.name)
}

var instance = null
Singleton.getInstance = function(name){
	if (!instance) {
		instance = new Singleton(name)
	} 
	return instance
}

上述方式中声明的变量instance会污染全局命名空间,可以改为下面这种写法

function Singleton(name){
	this.name = name
}

Singleton.prototype.showName = function(){
	console.log(this.name)
}

Singleton.getInstance = (function(){
	var instance;
	return function(name){
		if (!instance) {
			instance = new Singleton(name)
		} 
		return instance
	}
})()

采用闭包的方式将变量instance封装在匿名函数中,避免了对全局环境的污染。但是这种单例模式有一个弊端,使用者必须知道这是一个单例类,必须使用Singleton.getInstance来获取对象。我们更喜欢的方式仍然是使用new关键字来创建对象。继续修改代码,使之对使用者透明。

var Singleton = function(){
	var instance

	var SingletonInner = function (name) {
		if(!instance){
			this.name = name
			return instance = this
		} else {
			return instance
		}
	}

	SingletonInner.prototype.showName = function(){
		 console.log(this.name)
	}

	return SingletonInner
}()

var a = new Singleton("s1") 
var b = new Singleton("s2") 
a === b // true

以上的修改中,Singleton构造函数承担了两项职责,创建对象和保证单例。鉴于职责单一的编码原则,最好将其拆分开来。

var Singleton = function(name){
	this.name = name
}

Singleton.prototype.showName =  function(){
	console.log(this.name)
}

var proxy = function(){
	var instance ;
	return function(name){
		if(!instance){
			instance = new Singleton(name)
		}
		return instance
	}
}()

可以看到,修改后的写法与最开始的写法相似,只不过把Singleton.getInstance换成了proxy。

在javascript中,类的概念相对弱化,更多的是执行脚本语句,即执行一个一个的函数。那么如何确保一段代码只执行一次呢?单例的用途也可以适用在普通函数上。看下面代码

var f = function(){
    var a= 1;
    console.log(a)
    return a
}

var getSingle = function(fn){
	var instance = null;
	return function(){
		return instance || (instance = fn.apply(this,arguments))
	}
}


var singleFn = getSingle(f)

在实际使用中,上面这种用法可能更为常见,将偏重业务逻辑的函数和保证单例功能的函数拆分开来,使程序更加灵活。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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