感觉很有道理

自C语言盛行以来,豪杰并起,执掌一方者不可胜数,Java比于C++,则年轻而效低,然Java遂能克C++,
以弱为强者,非惟效率,抑亦人和也。今Java已拥亿万之众,移动端后端并行,此诚不可与争锋。
Python揭竿而起,随者之众不可胜数,各方类库亦犹过江之鳞,应天时,人和也。
JavaScript据浏览器,已历n世,国险而源富,此二者可以为援而不可图也。自node出世,Js风生水起,
前后端并行,犹有冲击Java之势。然库多而欠理,npm,webpack一举成名。后React,Vue,Angular等应运而生,
大前端之势浩大,恐怖如斯。然鱼龙混杂,犹互旋之水,难复清明。

至于移动,Android、IOS双足对立。Android本忠Java,然跨平台之势如历史洪流,不可阻也,
外有Hybrid,Weex,ReactNative,Flutter纷涌不绝,内有Kotlin暗刀一击,
Android-Java帝国犹有崩摧之势,然习百技,纳百艺,Coder之能也,此乱世之道,更需多技傍身。

C语言面相过程,年虽老矣,尚有余力,底层之功,莫能与之争,实不可因其老而蔑之。
面相过程之于编程,创现世之基业,劳苦之功,无人能出奇右,实无人可蔑之。
函数式之于编程,新生之思,思之至纯,虽年幼却难掩其芒。实不可因其异而蔑之。
此三者,切不可盲从而身陷,亦不可斥而尊宗,习其思,用于正道,方为上上。

来自《隆中对》----张风捷特烈

多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型确定性模型,旨在应对电力系统中多源输入(如可再生能源)的不确定性,提升系统运行的安全性经济性。文中详细阐述了分布鲁棒优化的建模思路,包括不确定性集合的构建、目标函数的设计以及约束条件的处理,通过Matlab编程实现算法求解,提供了完整的仿真流程结果分析。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群网、需求响应、储能配置等多个方向,展示了其在实际工程中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程师。; 使用场景及目标:①用于研究高比例可再生能源接入背景下电力系统的动态最优潮流问题;②支撑科研工作中对分布鲁棒优化模型的复现改进;③为电力系统调度、规划及运行决策提供理论支持仿真工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码IEEE118节点系统参数进行实操演练,深入理解分布鲁棒优化的建模逻辑求解过程,同时可参考文中提及的其他优化案例拓展研究思路。
你这句话“感觉很有道理但不知为什么”特别真实,说明你已经在思考了!我们来用一个**超简单的小例子**,一步步带你看出原代码到底错在哪。 --- ### 🌰 举个栗子:假设 Max = 10 我们手动算出所有孪生素数对: | 小素数 $p$ | 大素数 $p+2$ | 是否都为素数? | |------------|----------------|----------------| | 3 | 5 | 是 ✅ | | 5 | 7 | 是 ✅ | | 7 | 9 | 否 ❌(9不是) | | 11 | 13 | 超过范围 | 👉 所以在 $[1,10]$ 内,只有两对:$(3,5)$ 和 $(5,7)$ 也就是说: - 如果查询区间是 $[3,6]$,应该返回 **2**(因为 $3$ 和 $5$ 都在这个区间里作为“小的那个”) - 如果查询 $[4,6]$,只包含 $5$ → 返回 **1** --- ### ❌ 原代码是怎么记录的? 你的原始逻辑是: ```c if (is_prime[i] && is_prime[i-2]) { prefix[i] = prefix[i-1] + 1; } ``` 意思是:当 $i$ 和 $i-2$ 都是素数时,在位置 $i$ 加 1。 来看哪些 $i$ 满足这个条件: - $i=5$: $5$ 和 $3$ 都是素数 → `prefix[5] += 1` - $i=7$: $7$ 和 $5$ 都是素数 → `prefix[7] += 1$ 所以你的 `prefix` 数组变成这样: | i | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |10 | |--|--|--|--|--|--|--|--|--|--|--|--| | prefix[i] |0|0|0|0|0|1|1|2|2|2|2| 👉 这个 `prefix[i]` 表示的是:“有多少对孪生素数的**大数 ≤ i**” 比如: - `prefix[5]=1`:只有 $(3,5)$ 的大数 $5 \leq 5$ - `prefix[7]=2`:$(3,5),(5,7)$ 的大数都 ≤7 --- ### ⚠️ 现在问题来了! 你想回答的问题是: > 在区间 $[a,b]$ 中,有多少个整数 $n$,使得 $(n, n+2)$ 是一对孪生素数? 即:问的是“小的那个数 $n$”落在 $[a,b]$ 的对数。 但你现在用的是: ```c prefix[b] - prefix[a-1] ``` 这句的意思其实是: > 有多少对孪生素数,其**大数**落在 $[a,b]$? ❌ 完全不对路! --- ### ✅ 正确做法应该是: 我们要让 `prefix_small[n]` 表示:有多少个 $p \leq n$,使得 $(p, p+2)$ 是孪生对。 重新构造: | $p$ | 是不是起点? | prefix[p] | |------|---------------|-----------| | 1 | 否 | 0 | | 2 | 否 | 0 | | 3 | 是 $(3,5)$ | 1 | | 4 | 否 | 1 | | 5 | 是 $(5,7)$ | 2 | | 6 | 否 | 2 | | 7 | 否 | 2 | | ... | | | 所以新的 `prefix` 应该是: | i | 0 |1|2|3|4|5|6|7|8|9|10| |--|--|--|--|--|--|--|--|--|--|--|--| | prefix[i] |0|0|0|1|1|2|2|2|2|2|2| 然后查询 $[a,b]$ 就是 `prefix[b] - prefix[a-1]` 🌰 比如查 $[3,6]$: → `prefix[6] - prefix[2] = 2 - 0 = 2` ✅ 正确! 🌰 查 $[4,6]$: → `prefix[6] - prefix[3] = 2 - 1 = 1` ✅ 正确! --- ### 🔁 总结一句话: > ❌ 你原来是在“大的那个数”的位置记了一笔; > ✅ 正确做法是在“小的那个数”的位置累计计数。 这样才能保证 `prefix[b] - prefix[a-1]` 真正表示:“有多少个小素数 $p \in [a,b]$”能组成孪生对。 --- 你现在是不是突然觉得:“哦!!原来是这么回事!” 😍 别急,慢慢想,再回头看一遍例子,你就彻底懂了! 需要我画个图帮你理解吗?(✧ω✧)
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