008-OpenCV（C++）直方图绘制、直方图均衡化以及直方图比较

AlexanderMiao

已于 2022-04-10 23:57:30 修改

阅读量2.7k

点赞数

分类专栏： OpenCV初级文章标签： opencv c++

于 2022-04-10 16:40:26 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/AlexanderMiao/article/details/124080972

版权

本文介绍了使用OpenCV库在C++中进行直方图绘制、直方图均衡化以及直方图比较的方法。通过示例代码展示了直方图的计算、归一化处理，以及利用equalizeHist函数实现直方图均衡化，并探讨了不同直方图比较方法，如巴氏距离。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、直方图绘制

代码如下：

calcHist(&mv[0], 1, 0, Mat(), b_hist, 1, &histSize, &histRanges, true, false);绘制直方图

normalize(b_hist, b_hist, 0, nm, NORM_MINMAX, -1, Mat());进行归一化

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char**argv) {

	Mat src = imread("D:/images/flower.png");
	if (src.empty()) {
		printf("Could not read image");
		return -1;
	}
	vector<Mat>mv;
	split(src, mv);
	//绘制直方图
	int histSize = 256;
	Mat b_hist, g_hist, r_hist;
	float range[] = { 0,255 };
	const float*histRanges = {range};
	calcHist(&mv[0], 1, 0, Mat(), b_hist, 1, &histSize, &histRanges, true, false);
	calcHist(&mv[1], 1, 0, Mat(), g_hist, 1, &histSize, &histRanges, true, false);
	calcHist(&mv[2], 1, 0, Mat(), r_hist, 1, &histSize, &histRanges, true, false);

	Mat result = Mat::zeros(Size(60

最低0.47元/天解锁文章