利用PYTHON实现618法求极小值

最新推荐文章于 2024-01-25 13:55:51 发布

AlexanderAbner

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分类专栏： Python 文章标签： python 开发语言后端

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/AlexanderAbner/article/details/121173843

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本文在Jupyter Notebook环境中，通过Python演示了如何运用618法寻找函数的极小值。首先展示了函数的图象，确定了初始搜索区间(25, 28)。接着，使用618法逐步逼近极小值点，并与Python内置的求极小值方法进行了对比。" 132886180,19991016,使用OpenCV进行工件尺寸视觉测量的实践,"['计算机视觉', 'opencv', '图像处理', '尺寸测量', '自动化']

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这里在Jupter Notebook环境下实现618法求取函数极小值

展示函数：

$\frac{1}{1+e^{-0.28x+9.88}}+\frac{1}{1+e^{0.16x-2.99}}$

下面，先给大家展示这个函数的图象，然后根据图象，我们将得到这个函数的极小值应当处于的区间，这个区间便是我们后续使用618法时给定的区间。

import numpy as np
%matplotlib notebook
from pylab import *
plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False


x_points = np.arange(100)
y_points1 = 1 / (1+np.e**(-0.28*x_points+9.88))
y_points2 = 1 / (1+np.e**(0.16*x_points-2.99))
y_points3 = 1 / (1+np.e**(-0.28*x_points+9.88)) + 1 / (1+np.e**(0.16*x_points-2.99))

xlim(20,40)
ylim(0.10,0.7)
plt.plot(x_points, y_points1, 'b')

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