在python中安装gensim包（为了使用LDA）

LDA是英文“Latent Dirichlet Allocation”的缩写，意思是隐含狄利克雷分布，是一种主题模型（topic model），它可以将文档集中每篇文档的主题以概率分布的形式给出。

gensim包中有LDA的一种实现。

本文介绍gensim包的安装过程。

（1）安装numpy

在命令行窗口输入命令“pip install numpy”。若已安装，则提示如下：

提示信息为：Requirement already satisfied: numpy in d:\programs\python\python310\lib\site-packages (1.23.2)

（2）安装scipy

在命令行窗口输入命令“pip install scipy”。若已安装，则提示如下：

提示信息为：

Requirement already satisfied: scipy in d:\programs\python\python310\lib\site-packages (1.9.0)

Requirement already satisfied: numpy<1.25.0,>=1.18.5 in d:\programs\python\python310\lib\site-packages (from scipy) (1.23.2)

（3）安装gensim

在命令行窗口输入命令“pip install gensim”，命令执行结果如下图所示：

（4）测试

在命令行窗口中，使用python命令启动python。

在python中测试，命令如下：

import numpy

import scipy

import gensim

结果如下图所示：

无异常提示信息，则说明gensim包已经安装成功了。 

 

 

相关参考资料：

（1）LDA主题模型简介及Python实现.
http://www.kaotop.com/it/854371.html

（2）在python里安装gensim.
http://t.zoukankan.com/minfan-p-6420120.html