Vosviewer的安装与使用

最新推荐文章于 2024-03-25 11:36:07 发布

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#python #医学图像

本文详细介绍了VOSviewer的安装步骤和使用方法，重点比较了它与Citespace在操作难度、图谱自定义、聚类功能、可操作性、信息获取和数据筛选方面的差异。

Vosviewer的安装与使用

1 安装
2 使用
参考：

关于vosviewer我就不过多介绍了。
vosviewer与citespace有什么区别?在这里可以引用一下知乎的文章简要说明一下：

1.操作难易VOSviewer很简单，在官网下载的时候会附带一个英文手册，稍微看一下甚至不用看就能大概掌握基本操作。citespace对于新手不太友好，入门比较难，不看教程的话很难上手操作。
2.图谱风格VOSviewer风格固定，比较单一，一般就是默认的视图和热力图（网络密度图）。Citespace的话可以根据自己需要进行调整，同样的数据，新手和老手做出来的简直是两张图，图谱的颜色风格多种多样，可以根据喜好进行调整。
3.聚类vosviewer的聚类只是按照颜色划分范围，并没有提取出关键信息。citespace可以按照LLR，LSI，MI三种算法分别提取信息，生成聚类标签，还可以从标题、关键词、摘要里面提取，多种多样，按需提取。
4.可操作性VOSviewer简单，但是可操作性很少，软件生成图谱以后基本上就无法调整太多内容。citespace操作性很强，这也就是为什么我在上面说新手和老手做出的简直是两张图的原因。阈值、字体大小、节点大小、聚类填充颜色、聚类边界、合并节点等等一系列都是可以操作的。
5.信息的读取vosviewer只能生成一张图谱，无法查看节点信息。citespace可以查看某个节点涉及到哪些文章，聚类的规模、内容，以及聚类平均年份等内容。
6.数据筛选VOSviewer目前据我所知只能进行阈值的调整。citespace可以将多个数据库的数据格式转化为WoS的格式并纳入分析，此外，转换以后还可以用自带的WoS除重工具进行除重操作。对于数据的处理方面，citespace还可以按照时间进行切片处理，针对时间切片可以使用不同的筛选标准进行处理，如g-index，Top N，ToP N%，Usage180，Usage2013等。