pytorch安装(官网和清华镜像都不行的话可参考我的方法)

针对官网及清华镜像安装PyTorch存在的问题,提供了一套详细的解决方案。包括创建并激活新conda环境,直接从Anaconda网站下载所需包,以及使用离线安装命令。适用于Ubuntu系统与Anaconda3环境。

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pytorch安装(官网和清华镜像都不行的话可参考我的方法)

  • 安装时间:2020年5月14日
  • 安装设备环境:Ubuntu;anaconda3;cpu
  • 遇到问题:如题目所说,官网速度太慢,而用清华镜像又会出现这样的问题:
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/linux-64/current_repodata.json>
  • Google之后说是清华的镜像没有对应的包,不太懂,可以尝试下这篇博客可能一段时间后又可以了:
https://cloud.tencent.com/developer/article/1588508
  • 不行的话就按照我的方法。接下来把我的方法整体记录一遍:

1.构建新conda环境,并激活进入

conda create -n pytorch python=3.7
source activate pytorch

2.官网安装教程:

conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch

3.这里会出现下不动的情况:在这里插入图片描述

具体就是这两个包:在这里插入图片描述

  • 官网会下不了,所以直接到官网用浏览器下载:

  • 在https://anaconda.org网站上搜索pytorch,直接下载上面第一张图中的文件里面0%的那几个包,找包有一个好的技巧就是看文件的大小在这里插入图片描述

找的快些,下载好后直接用下面的命令安装:

conda install --offline 自己的目录+名称
  • 比如我的:

在这里插入图片描述

  • 最后再执行一次安装命令就OK啦:
conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch
  • 当然如果官网还不行的话,就用这篇博客中的,把清华源的镜像添加入路径然后用这条语句:
conda install pytorch torchvision cpuonly
  • 我就是官网的不行,试了清华镜像最后安装成功的,虽然理论上官网的应该也没问题,读者可以自行尝试,反正装毁了直接回到初始状态就行
conda deactivate
conda remove -n pytorch --all

最后,祝码运兴隆!

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