时间复杂度主定理分析及练习

最新推荐文章于 2025-03-26 23:08:01 发布

一只特立丶独行的猪

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分类专栏：自然语言处理文章标签：主定理时间复杂度练习

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本文深入探讨了主定理在分析递归时间复杂度中的应用，介绍了三种基本情况，并通过5道练习题帮助读者理解和运用主定理。题目涵盖了主定理的各类应用场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本文主要分析主定理，时间复杂度详细分析请移步至此。主定理是一种现在常用分析时间复杂度的方法，它主要适用于递归形式如下：

$T\left ( n \right ) = aT\left ( n/b \right ) + f\left ( n \right )$

当 $a \geqslant 1$ 和 $b > 1$ 为常量且 $f\left ( n \right )$ 是一个渐进正函数时有以下三种情况：

如果 $f\left ( n \right ) < O\left ( n^{log_ba} \right )$ ，则 $T\left ( n \right ) = \Theta \left ( n^{log_ba} \right )$
如果 $f\left ( n \right ) = \Theta \left ( n^{log_ba}log^{k}n \right )$ ，则

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